Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import numpy as np
 import pandas as pd
 import tensorflow as tf
 from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request
-from pydantic import BaseModel, Field, root_validator
+from pydantic import BaseModel, Field, model_validator
 from typing import List, Optional, Dict
 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
 import traceback
@@ -544,26 +544,32 @@ class RecommendationRequest(BaseModel):
     preferred_categories: Optional[List[str]] = Field(default_factory=list, description="Daftar kategori yang disukai (untuk pengguna baru).")
     n: int = Field(10, gt=0, le=50, description="Jumlah rekomendasi yang diinginkan.")
     refresh: bool = Field(False, description="Jika True, paksa buat rekomendasi baru.")
-
-    # PERUBAHAN: Mengubah dari nilai tunggal menjadi List untuk mendukung multi-rating
+    
+    # Field untuk multi-rating
     rating_item_ids: Optional[List[str]] = Field(None, description="[Opsional] Daftar ID tempat wisata yang ingin diberi rating.")
     rating_values: Optional[List[float]] = Field(None, description="[Opsional] Daftar rating yang diberikan (dari 1.0 hingga 5.0).")
 
-    # PERUBAHAN: Menambahkan validator untuk memastikan panjang list sama
-    @root_validator
-    def check_ratings_length_match(cls, values):
-        """Memastikan jika rating_item_ids ada, rating_values juga ada dan panjangnya sama."""
-        item_ids = values.get('rating_item_ids')
-        ratings = values.get('rating_values')
-
-        if item_ids is not None and ratings is not None:
+    # PERBAIKAN: Mengganti @root_validator dengan @model_validator
+    @model_validator(mode='after')
+    def check_ratings_length_match(self) -> 'RecommendationRequest':
+        """
+        Memastikan jika rating_item_ids ada, rating_values juga ada dan panjangnya sama.
+        Validator ini berjalan setelah validasi field individu selesai.
+        """
+        # Akses field langsung dari 'self' bukan dari dictionary 'values'
+        item_ids = self.rating_item_ids
+        ratings = self.rating_values
+
+        if item_ids and ratings:
+            # Jika keduanya ada, panjangnya harus sama
             if len(item_ids) != len(ratings):
                 raise ValueError('Jumlah item ID rating harus sama dengan jumlah nilai rating.')
-        elif (item_ids is not None and ratings is None) or \
-             (item_ids is None and ratings is not None):
+        elif item_ids or ratings:
+            # Jika hanya salah satu yang ada (XOR), lempar error
             raise ValueError('Harap sediakan rating_item_ids dan rating_values secara bersamaan.')
-
-        return values
+        
+        # Kembalikan instance model 'self'
+        return self
 
     class Config:
         schema_extra = {
@@ -576,7 +582,6 @@ class RecommendationRequest(BaseModel):
                     "rating_values": [4.5, 4.3, 5.0]
                 }
             },
-            # Contoh lainnya tetap bisa digunakan
         }
 
 # Model Baru untuk Rating dari User