README.md

metadata

title: Fzd8
emoji: 📚
colorFrom: indigo
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 6.0.2
app_file: app.py
pinned: false

冯氏家谱RAG机器人

基于Hugging Face Spaces部署的冯氏宗族专属家谱问答机器人，依托RAG（检索增强生成）技术，精准回答家谱中的亲属关系、生卒信息、字辈世代等问题。

功能特点

1. 亲属关系查询：支持查询人物的父母、子女、配偶、上下辈、支系亲属等信息
2. 生卒信息查询：支持查询人物的出生/卒亡日期（农历+公历）、出生地、卒地、寿龄等信息
3. 字辈世代查询：支持查询冯氏25字辈完整序列、人物字辈、世代排序、上下字辈等信息
4. 组合查询：支持同时查询亲属+生卒+字辈的多维度信息
5. 提问引导：对模糊提问提供标准化提问示例，提升使用体验

部署步骤（Hugging Face Spaces）

1. 新建HF Spaces仓库

• 打开Hugging Face官网，进入Spaces页面，点击「Create new Space」
• 填写仓库名称（如feng-shi-jia-pu-rag），选择「Gradio」框架，点击「Create Space」

2. 上传文件

将以下文件上传至HF Spaces仓库根目录：

• app.py：主程序入口
• requirements.txt：依赖包清单
• README.md：项目说明
• knowledge_base/：知识库文件夹（包含family_tree.txt、prompt_template.txt、query_library.txt、generation_verses.txt）
• assets/（可选）：静态资源文件夹

3. 等待部署完成

HF Spaces会自动根据requirements.txt安装依赖，并运行app.py，部署完成后可直接访问生成的链接使用。

使用方法

1. 直接提问

在输入框中输入标准化问题，例如：

• 冯乔福的子女有谁？
• 冯仁杰的出生地和生卒日期是什么？
• 宗字辈的上一辈是什么字辈？

2. 参考提问词库

可查看knowledge_base/query_library.txt中的提问示例，获取更多提问方式。

3. 查看回答

机器人会根据家谱知识库返回精准的回答，包含姓名、字辈、生卒、亲属等核心信息。

项目结构

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference