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@@ -8,15 +8,22 @@ model = joblib.load("modelo_noshows.joblib")
 
 def predecir_excel(file):
     try:
-        df = pd.read_excel(file.name)
+        if file is None:
+            return None, "⚠️ No se recibió ningún archivo."
+
+        # Gradio puede pasar una ruta como string o un objeto
+        file_path = file.name if hasattr(file, "name") else file
+
+        df = pd.read_excel(file_path)
         pred = model.predict(df)
         df["predicción"] = ["inasistencia" if p == 0 else "asistencia" for p in pred]
 
+        # Guardar en memoria
         output = io.BytesIO()
         with pd.ExcelWriter(output, engine="openpyxl") as writer:
             df.to_excel(writer, index=False)
         output.seek(0)
-        return output, "✅ Predicción completada"
+        return output, "✅ Predicción completada correctamente"
     except Exception as e:
         return None, f"❌ Error: {e}"