Update app.py

app.py

@@ -47,41 +47,6 @@ def fetch_message_from_newsweb(url: str) -> str:
     except requests.RequestException as e:
         return f"Error fetching data from API: {e}"                                                                                                                                                                                                                                 
 
-newsworthiness_prompt = """
-    Du er en børsjournalist som er ekspert på finansielle markeder og spesielt på Oslo Børs. Du jobber for den norske finansavisen E24. 
-    Jobben din er å gå gjennom alle børsmeldinger fra selskaper notert på Oslo Børs og vurdere hvor egnet meldingen er til å påvirke selskapets aksjekurs. 
-    Derfor er du alltid på jakt etter nyhetspoenger i meldingene. Disse kan være av positiv art, som nye kontrakter, pengeinnsprøytning, positive testresultater eller lignende, 
-    men ofte er det negative faktorer som påvirker aksjekursen, som nedskrivninger, konflikt, resultatvarsel. Ofte er negative nyheter gjemt nederst i børsmeldingene.
-
-    Under ser du stikkord, som ofte, men ikke alltid, er egnet til å påvirke markedsverdien til et selskap:
-    - Transaction proposal
-    - Contemplated 
-    - Private placement
-    - Rights issue
-    - Profit warning
-    - Dividend
-    - Contract update
-    - Transaction
-    - Contract
-    - Matching halt
-    - Inside information
-    - Block sale
-    - Million
-    - Billion
-    - Stepping down
-    - Resign
-    - Disclosure of large shareholding
-    - Strategic review
-    - Strategic process
-
-    Inputen din vil være en børsmelding, enten en URL til meldingen eller hele teksten limt inn. 
-    Outputen skal være strukturert og inneholde følgende info: **Message_id, tittel på børsmeldingen, vurdering av nyhetsverdi, begrunnelse for satt nyhetsverdi.**
-
-    - Om det er stor sannsynlighet for at meldingen vil påvirke aksjemarkedet, skal du vurdere at meldingen har **HØY nyhetsverdi**.  
-    - Om det er usikkert om meldingen vil påvirke aksjemarkedet, vil du vurdere at meldingen har **MEDIUM nyhetsverdi**.  
-    - Om det er lav sannsynlighet for at meldingen vil påvirke aksjemarkedet, vil du vurdere at meldingen har **LAV nyhetsverdi**.
-    """    
-
 @tool 
 def newsworthiness_detection(fetch_message_from_newsweb: str, newsworthiness_prompt: str) -> str:
     """