Update app.py

app.py

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 import pandas as pd
+import openpyxl
+from openpyxl.chart import BarChart, Reference, PieChart
+from openpyxl.chart.label import DataLabelList
+from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
+from datetime import datetime
 from io import BytesIO
+import matplotlib.pyplot as plt
 import gradio as gr
-from gradio_client import Client
 import tempfile
 
-# API 클라이언트 초기화
-client = Client("https://ssboost-excel-ra-vector-db-test1.hf.space/--replicas/q77r3/")
-
-# 엑셀 데이터를 읽어오는 함수
+# Read excel data for review analysis
 def read_excel_data(file):
     df = pd.read_excel(BytesIO(file), usecols="B, C, D, E", skiprows=1, names=["Review Date", "Option", "Review", "ReviewScore"])
     df['Review Date'] = pd.to_datetime(df['Review Date']).dt.tz_localize(None).dt.date
@@ -19,37 +21,18 @@ def read_excel_data(file):
     df['Review Length'] = df['Review'].str.len()  # 추가된 부분: 리뷰 길이 계산
     return df
 
-# 긴 리뷰를 추출하는 함수
 def extract_longest_reviews(df):
     longest_reviews = df.groupby('ReviewScore').apply(lambda x: x.nlargest(100, 'Review Length', keep='all')).reset_index(drop=True)
-    return longest_reviews.drop(columns=['Review Length', 'Year-Month', 'Year', 'Month', 'Day', 'Option1'])
+    return longest_reviews.drop(columns=['Review Length', 'Year-Month', 'Year', 'Month', 'Day', 'Option1', 'Option2'])  # 삭제된 열들
 
-# 긴 글 텍스트 결과를 위한 함수
+# 긴 글 텍스트 결과를 위한 함수 정의
 def long_text_result(file):
     df = read_excel_data(file)
     longest_reviews = extract_longest_reviews(df)
-    
-    # 임시 파일 생성 및 저장
-    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".xlsx") as tmp_file:
-        df.to_excel(tmp_file.name, index=False)
-        tmp_file_path = tmp_file.name
-    
-    # API 호출을 통해 분석, 저장, 벡터 DB 및 인덱싱 진행
-    result = client.predict(
-        tmp_file_path,
-        100,
-        10,
-        api_name="/analyze_and_initialize_db"
-    )
-    
-    # 임시 파일 삭제
-    os.remove(tmp_file_path)
-    
-    # 분석 결과 처리
-    analysis = "상품의 장단점 10가지 분석 결과:\n" + str(result)
-    return analysis
+    text_result = longest_reviews.to_string(index=False)
+    return text_result
 
-# 챗봇 응답 생성
+# 새로운 탭 인터페이스 정의
 def chatbot_response(input_text):
     response = f"챗봇 응답: {input_text}"
     return response