Utilisation de l'IA générative
Outil : Claude (Anthropic), modèle claude-opus-5-5, dans l'application Claude (mode agent avec exécution de code).
Rôle : lecture du dossier PFE, conception de l'architecture, écriture du code, du jeu de données, des tests et de la documentation.
Le code a été exécuté et testé dans l'environnement de l'agent (tests dans tests/).
Prompts utilisés (dans l'ordre)
- « J'ai un projet à réaliser, tu peux m'aider à le faire : le projet consiste à créer une application qui utilise l'IA pour résoudre un problème actuel, puis à la présenter en vidéo. [consignes complètes du projet : outils publics Hugging Face / GitHub / Kaggle, Python, aller au-delà du cours, reproductible, citer les prompts ; à rendre : code, données, guide d'utilisation, bibliothèques et sources] »
- « La partie vidéo c'est Manon qui la fait, moi je veux juste faire l'application. »
- « Voilà, utilise ça pour faire l'appli, tout est dans le dossier, fais l'appli dedans. » + pièce jointe :
Dossier_PFE_Manon_Thomas_M2_ECV_Paris.pdf
Ce que l'IA a produit à partir de ces prompts
| Fichier | Produit par l'IA | Vérification humaine à faire / faite |
|---|---|---|
grapp/engine.py, grapp/carte.py, app.py |
Code complet | Relire, lancer, tester la démo |
data/vins.csv (via scripts/build_dataset.py) |
Profils d'appellation (échelles 1-5, arômes, accords, prix indicatifs) | Relire les profils avec les sources de SOURCES.md |
data/dico.csv |
Définitions en ton Gen Z | Relire |
tests/, README, SOURCES, ce fichier |
Oui | — |
Choix de l'IA à justifier à l'oral
- Recommandation hybride et explicable plutôt qu'un chatbot : réponses rapides, gratuites, hors ligne, sans hallucination de vins inexistants.
- OCR + correspondance floue pour ne recommander que des vins présents sur la carte.
- Modèle Hugging Face léger et multilingue, avec repli TF-IDF pour garantir la reproductibilité.
(Ajoutez ici les prompts que vous utiliserez ensuite, par ex. avec ChatGPT ou Copilot pour modifier le code.)