Update app.py

app.py

@@ -5,49 +5,31 @@ from diffusers.utils import export_to_video
 import uuid
 import os
 
-# Model Tanımlama
 model_id = "vdo/zeroscope_v2_576w"
-
-# Pipeline Hazırlığı
-print("Patron komedi dükkanını açıyoruz, model yükleniyor...")
 pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)
 pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
 pipe.to("cpu")
-print("Motor hazır, kahkahalar için emirlerini bekliyorum!")
 
 def generate_video(prompt):
     try:
-        # KOMEDİ AYARLARI:
-        # num_inference_steps=12 (Detaylar için)
-        # num_frames=20 (Daha uzun ve hareketli bir sahne için artırdık)
-        # height/width=448x256 (Dikey Shorts formatı)
-        
+        # KALİTEYİ MAKSİMUMA ÇIKARDIK:
+        # num_inference_steps=25 (Şekiller netleşecek)
+        # num_frames=24 (Video 3 saniye olacak)
+        # Çözünürlüğü biraz daha artırdık
         frames = pipe(
             prompt, 
-            num_inference_steps=12, 
-            height=448, 
-            width=256, 
-            num_frames=20 
+            num_inference_steps=25, 
+            height=320, 
+            width=576, 
+            num_frames=24
         ).frames
         
-        # Her video için benzersiz isim
         unique_name = f"viral_{uuid.uuid4()}.mp4"
-        
-        # Video dışa aktarımı (FPS 10 yaparak hareketi hızlandırdık, daha komik durur)
-        export_to_video(frames[0], unique_name, fps=10)
-        
+        export_to_video(frames[0], unique_name, fps=8)
         return os.path.abspath(unique_name)
-        
     except Exception as e:
-        print(f"HATA ALDIK PATRON: {e}")
+        print(f"HATA: {e}")
         return None
 
-demo = gr.Interface(
-    fn=generate_video, 
-    inputs=gr.Textbox(label="Viral Video Prompt"), 
-    outputs=gr.Video(label="Funny Result"), 
-    api_name="predict"
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+demo = gr.Interface(fn=generate_video, inputs="text", outputs="video", api_name="predict")
+demo.launch()