README.md

metadata

title: Restaurant Revenue Predictor
emoji: 🍽️
colorFrom: green
colorTo: blue
sdk: streamlit
sdk_version: 1.32.2
app_file: app.py
pinned: false

🍽️ Restaurant Revenue Predictor

Bu proje, bir restoranın açılış tarihi, tipi ve 37 farklı özellik kullanılarak yıllık gelirini tahmin eden bir makine öğrenmesi modelini içerir.

📊 Kullanılan Veri Seti

• Kaggle - Restaurant Revenue Prediction
• train.csv dosyası: restoran bilgileri ve gelir verisi içerir.

⚙️ Kullanılan Özellikler

• 37 sayısal özellik (P1 - P37)
• Açılış yılına göre hesaplanan restoran yaşı (Years)
• Kategorik değişkenler:
  • City Group (Big Cities, Other)
  • Restaurant Type (IL, FC, DT, MB)

🧠 Kullanılan Model

• RandomForestRegressor (sklearn)
• R² ve RMSE değerlendirmeleriyle test edilmiştir.
• restaurant_revenue_model.pkl olarak kaydedildi.

🚀 Streamlit Uygulaması

• Kullanıcıdan restoran bilgileri alınır.
• Model tahmini yapılır ve sonuç ekranda gösterilir.

🔧 Nasıl Çalıştırılır?

pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

🧾 Gerekli Dosyalar

• app.py
• restaurant_revenue_model.pkl
• requirements.txt
• README.md

📝 Lisans

MIT License