README.md

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title: Google Drive RAG
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# 📂 Google Drive RAG – App Gradio + LangChain

Esta app te permite seleccionar una carpeta de tu Google Drive que contenga archivos PDF, procesar su contenido y hacer preguntas utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation) con OpenAI.

Ideal para organizar y consultar conocimiento desde tus propios documentos, ¡de forma conversacional!

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## 🚀 ¿Cómo usar esta app?

1. 🔐 **Sube tu archivo `credentials.json`**  
   Lo obtienes desde [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/apis/credentials) al crear un OAuth Client ID para escritorio.

2. (Opcional) 🔑 **Sube `token.json`** si ya lo generaste antes.

3. 🔑 **Ingresa tu OpenAI API Key** (usa [`https://platform.openai.com/api-keys`](https://platform.openai.com/api-keys))

4. 📁 **Selecciona una carpeta de tu Google Drive**  
   La app listará automáticamente tus carpetas disponibles.

5. 📄 **Haz clic en “Procesar PDFs”**  
   El sistema descargará los PDFs, extraerá su texto y lo vectorizará para búsqueda.

6. 💬 **Pregunta lo que quieras**  
   Interactúa con tu conocimiento en lenguaje natural.

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## 📦 ¿Qué tecnologías usa?

- [Gradio](https://gradio.app) para la interfaz interactiva
- [LangChain](https://www.langchain.com/) para el flujo RAG
- [OpenAI](https://platform.openai.com) para generación y embeddings
- [Google Drive API](https://developers.google.com/drive) para acceder a tus archivos
- [Unstructured](https://github.com/Unstructured-IO/unstructured) para extracción robusta de texto PDF
- [ChromaDB](https://www.trychroma.com) como base vectorial local

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## 🧠 Nota de seguridad

Tus archivos se procesan **localmente en tu sesión de Hugging Face** y no se almacenan permanentemente.  
Recuerda no compartir tu API Key o archivos privados si no estás seguro del entorno.

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## ✨ Créditos

Desarrollado por [@martinrangelespinoza](https://huggingface.co/homodeusdev)