src/streamlit_app.py

import streamlit as st
import whisper
from moviepy.editor import *
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
import arabic_reshaper
from bidi.algorithm import get_display
from googletrans import Translator
import os

# --- Setup UI ---
st.title("گۆرانی بۆ شۆرت - ئۆتۆماتیکی")
st.write("فایلی گۆرانییەکە ئەپلۆد بکە و چاوەڕێ بکە...")

uploaded_file = st.file_uploader("گۆرانییەکە هەڵبژێرە", type=["mp3", "wav"])

if uploaded_file is not None:
    st.audio(uploaded_file, format='audio/mp3')
    
    if st.button('دەستپێکردن'):
        with st.spinner('خەریکی گوێگرتنە لە گۆرانییەکە...'):
            # 1. Save Audio
            with open("temp_audio.mp3", "wb") as f:
                f.write(uploaded_file.getbuffer())
            
            # 2. Transcribe (Whisper)
            model = whisper.load_model("base") # مۆدێلی سووک
            result = model.transcribe("temp_audio.mp3")
            transcribed_text = result["text"]
            st.success(f"تێکست دۆزرایەوە: {transcribed_text[:50]}...")

            # 3. Google Search (Simple Simulation for demo)
            # لێرەدا کۆدی گەڕان لە گوگڵ دێت (پێویستی بە API هەیە ئەگەر زۆر ورد بێت)
            # بۆ ئێستا تێکستەکە خۆی بەکاردێنین
            final_lyrics = transcribed_text 

        with st.spinner('خەریکی دروستکردنی وێنەیە...'):
            # 4. Generate Images (Stable Diffusion)
            # تێبینی: ئەمە لەسەر CPUی خۆڕایی هێواشە.
            translator = Translator()
            english_prompt = translator.translate(final_lyrics[:100], dest='en').text
            
            # بەکارهێنانی مۆدێلی بچووک بۆ خێرایی
            pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float32)
            # ئەگەر GPU نەبێت، ئەم بەشە زۆر هێواش دەبێت لە Hugging Face Free
            # بۆیە پێشنیار دەکەم API وێنە بەکاربێنیت نەک لۆکاڵ
            
            st.info("بەهۆی قورسی مۆدێلی وێنە، لەم نموونەیەدا وێنەی ڕەنگ بەکاردێنین. (بۆ وێنەی AI دەبێت API ببەستین)")
            
            # Generate Dummy Video for Demo
            # 5. Create Video with MoviePy
            audio_clip = AudioFileClip("temp_audio.mp3").subclip(0, 15) # تەنها ١٥ چرکە بۆ تێست
            
            # دروستکردنی تێکستی فارسی
            reshaped_text = arabic_reshaper.reshape(final_lyrics[:30])
            bidi_text = get_display(reshaped_text)
            
            # دروستکردنی کلیپ
            txt_clip = TextClip(bidi_text, fontsize=50, color='white', font='Arial') # دەبێت فۆنت ئەپلۆد بکرێت
            txt_clip = txt_clip.set_pos('center').set_duration(15)
            
            video = ColorClip(size=(720, 1280), color=(0,0,0), duration=15)
            video = video.set_audio(audio_clip)
            video = CompositeVideoClip([video, txt_clip])
            
            video.write_videofile("final_short.mp4", fps=24)
            
            st.success("تەواو!")
            st.video("final_short.mp4")