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#3
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resources/interfaces/gbert_interface.yml
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title: German BERT
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name: huggingface/deepset/gbert-large
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Hier zeigen wir ein Vergleichsmodell, welches ebenfalls maskierte Wörter (hier mit dem Stichwort [
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versucht. Dieses Modell wurde allerdings nicht auf rechtliche Sprache spezialisiert, weshalb die prognostizierten
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Wörter deutlich weniger spezifisch sind. Beide Modelle haben 354 Millionen Parameter.
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examples:
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title: German BERT
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name: huggingface/deepset/gbert-large
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description: >
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Hier zeigen wir ein Vergleichsmodell, welches ebenfalls maskierte Wörter (hier mit dem Stichwort [MASK]) zu erraten
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| 5 |
versucht. Dieses Modell wurde allerdings nicht auf rechtliche Sprache spezialisiert, weshalb die prognostizierten
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| 6 |
Wörter deutlich weniger spezifisch sind. Beide Modelle haben 354 Millionen Parameter.
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examples:
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