HUGGINGFACE_FIX.md

Hugging Face Lazy Initialization Fix

Problem

Aplikacja na Hugging Face Spaces nie uruchamiała się, ponieważ czas inicjalizacji bazy danych i agenta przekraczał timeout HF (zazwyczaj ~60 sekund).

Rozwiązanie

Zaimplementowano leniwą inicjalizację (lazy loading):

1. Gradio uruchamia się NATYCHMIAST ⚡

• Aplikacja Gradio startuje w <1 sekundę
• HF Spaces widzi działającą aplikację i nie pokazuje timeoutu

2. Agent inicjalizuje się W TLE 🔄

• Tworzenie agenta i połączenie z bazą danych następuje w osobnym wątku
• Użytkownik widzi status inicjalizacji na żywo

3. Pierwsze zapytania czekają na gotowość ⏳

• Jeśli użytkownik spróbuje zadać pytanie przed gotowością agenta
• Aplikacja pokazuje komunikat "Agent is initializing, please wait..."
• Po gotowości agenta odpowiedź jest generowana normalnie

Zmiany w kodzie

app.py - Główne zmiany:

# Zmienne stanu agenta
agent_instance: A11yExpertAgent = None
agent_ready = False
agent_error = None

# Inicjalizacja w osobnym wątku
def initialize_agent_background():
    """Initialize the agent in background thread."""
    global agent_instance, agent_ready, agent_error, loop
    try:
        logger.info("🔄 Starting agent initialization in background...")
        loop = asyncio.new_event_loop()
        asyncio.set_event_loop(loop)
        
        agent_instance = loop.run_until_complete(create_agent())
        agent_ready = True
        logger.success("✅ A11y Expert Agent is ready!")
    except Exception as e:
        logger.error(f"❌ Failed to initialize agent: {e}")
        agent_error = str(e)
        agent_instance = None

# Start w tle przy uruchomieniu
if __name__ == "__main__":
    init_thread = threading.Thread(target=initialize_agent_background, daemon=True)
    init_thread.start()
    
    demo.launch(...)

Wskaźnik statusu w UI:

# Status indicator pokazujący czy agent jest gotowy
status_box = gr.Markdown("⏳ **Status:** Agent is initializing in background...")

def check_status():
    if agent_ready:
        return "✅ **Status:** Agent ready!"
    elif agent_error:
        return f"❌ **Status:** Agent failed - {agent_error}"
    else:
        return "⏳ **Status:** Agent is initializing in background..."

# Auto-update co 2 sekundy
demo.load(lambda: None, None, None).then(
    check_status, outputs=status_box, every=2
)

Oczekiwanie na gotowość w respond():

async def respond(message: str, history: list[list[str]]):
    # Czekaj aż agent będzie gotowy
    if not agent_ready:
        if agent_error:
            yield f"❌ Agent initialization failed: {agent_error}"
            return
        
        yield "⏳ Agent is initializing, please wait..."
        # Czekaj do 120 sekund
        for i in range(120):
            await asyncio.sleep(1)
            if agent_ready:
                break
            if agent_error:
                yield f"❌ Agent initialization failed: {agent_error}"
                return
        
        if not agent_ready:
            yield "❌ Agent initialization timeout. Please refresh and try again."
            return
    
    # Normalna generacja odpowiedzi
    async for chunk in agent_instance.ask(message):
        full_response += chunk
        yield full_response

Korzyści

✅ Błyskawiczny start - Gradio uruchamia się w <1s
✅ Brak timeoutu na HF - HF widzi działającą aplikację
✅ Przejrzystość - Użytkownik widzi status inicjalizacji
✅ Graceful handling - Obsługa błędów inicjalizacji
✅ Zachowanie funkcjonalności - Po gotowości działa normalnie

Deployment na Hugging Face

1. Push zmian do repo
2. HF Space automatycznie zbuduje i uruchomi aplikację
3. Aplikacja wystartuje natychmiast (bez timeoutu!)
4. Agent załaduje się w tle w ciągu ~30-60 sekund
5. Status będzie aktualizowany na żywo w UI

Testowanie lokalne

python app.py

Powinieneś zobaczyć:

🚀 Starting Gradio app with lazy agent initialization...
Launching Gradio interface...
🔄 Starting agent initialization in background...
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860
✅ A11y Expert Agent is ready!

Backup

Stary plik zapisany jako: app_old.py