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6.2.0
利率模型公式與變數說明
本文件整理了債券模擬系統中使用的四種利率模型的隨機微分方程 (SDE) 及其變數定義。
1. Vasicek 模型
此模型用於模擬**債券風險利率 (drf)**,其特點是利率會朝一個長期平均值回歸。
公式:
dr_t = k(θ - r_t)dt + σdW_t變數說明:
r_t: 時間 t 的瞬時利率。k(kappa): 均值回歸速度,代表利率回復到長期均值的速度。θ(theta): 長期平均利率或均衡水平。σ(sigma): 波動率,代表利率隨機波動的幅度。dW_t: 維納過程或布朗運動,代表隨機衝擊。
2. Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型
此模型用於模擬 dr_cir,是 Vasicek 模型的延伸,透過引入 √r_t 項來確保利率恆為正值(在 2kθ > σ² 的條件下)。
公式:
dr_t = k(θ - r_t)dt + σ√r_t dW_t變數說明:
r_t: 時間 t 的瞬時利率。k(kappa_cir): 均值回歸速度。θ(theta_cir): 長期平均利率。σ(sigma_cir): 波動率。dW_t: 維納過程。
3. 幾何布朗運動 (Geometric Brownian Motion, GBM)
此模型常用於模擬股價,在此系統中作為一個簡化的綜合利率 (dr) 模型。其離散化形式為 r_t = r_{t-1} * exp((μ - 0.5σ²)Δt + σ√Δt W_t)。
公式 (SDE):
dr_t = μr_t dt + σr_t dW_t變數說明:
r_t: 時間 t 的瞬時利率。μ(mu_r): 長期漂移趨勢或預期回報率。σ(sigma_r): 年化波動率。dW_t: 維納過程。
4. 有風險利率 (Risky Rate) 模型
此模型在一個已模擬的債券風險利率 (drf) 基礎上,加上一個隨機變動的**信用利差 (spread),形成有風險利率 (drs)**。
公式:
drs_t = drf_t + spread_t其中,信用利差的變動
d(spread_t)遵循以下隨機過程:d(spread_t) = σ_s dW_s而利差的隨機衝擊
dW_s與債券風險利率的隨機衝擊dW_f相關:dW_s = ρ * dW_f + √(1 - ρ²) * dZ_t變數說明:
drs_t: 有風險利率。drf_t: 債券風險利率 (來自 Vasicek 模型)。spread_t: 信用利差。σ_s(sigma_spread): 信用利差的波動率。ρ(correlation):drf與spread變動之間的相關係數。dW_s,dW_f: 分別為利差和債券風險利率的維納過程。dZ_t: 一個與dW_f獨立的標準維納過程。