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title: FinGPT Sentiment Analysis |
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emoji: 📊 |
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colorFrom: blue |
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colorTo: green |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.9.1 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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license: mit |
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hf_oauth: true |
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# 📊 FinGPT 金融新闻情感分析 |
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这是一个基于 **FinGPT/fingpt-mt_llama3-8b_lora** 模型的金融新闻情感分析工具。 |
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## ⚠️ 重要配置 |
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由于使用了Llama 3基础模型，需要在Spaces设置中配置访问权限： |
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1. 确保你的HF账号已经获得 [Meta-Llama-3-8B](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B) 的访问权限 |
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2. 在Spaces的Settings中启用 `hf_oauth: true`（已在README配置中启用） |
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## 功能特性 |
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- 📰 **情感分析**：自动分析金融新闻的情感倾向（positive/neutral/negative） |
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- 🧠 **专业模型**：基于Llama 3-8B在金融市场趋势分析任务上微调 |
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- 🚀 **GPU加速**：使用Hugging Face Spaces的GPU支持快速推理 |
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- 🌐 **英文支持**：针对英文金融新闻优化 |
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## 使用说明 |
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1. 在输入框中粘贴或输入金融新闻文本 |
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2. 点击"分析情感"按钮或按Enter键 |
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3. 查看AI分析的情感结果： |
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- **positive（积极）**：利好消息，市场看涨信号 |
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- **neutral（中性）**：中性报道，无明显倾向 |
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- **negative（消极）**：利空消息，市场看跌信号 |
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## 模型信息 |
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- 基础模型：meta-llama/Meta-Llama-3-8B |
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- LoRA适配器：FinGPT/fingpt-mt_llama3-8b_lora |
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- 任务类型：Market Trend Analysis（市场趋势分析） |
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- 输出类别：positive / neutral / negative |
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## 应用场景 |
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- 📈 量化交易：情感信号作为交易策略输入 |
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- 📊 市场研究：批量分析新闻情绪趋势 |
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- 🔍 风险监控：实时监测负面新闻 |
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- 💼 投资决策：辅助判断市场情绪 |
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## 参考 |
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- [FinGPT项目](https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT) |
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- [模型页面](https://huggingface.co/FinGPT/fingpt-mt_llama3-8b_lora) |
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