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metadata

title: OpScan.IA — DeepSeek-OCR + R1 Medical Mini (GGUF rápido)
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OpScan.IA — DeepSeek-OCR + DeepSeek-R1 Medical Mini (GGUF local rápido)

Objetivo: máxima velocidad sin tokens en Spaces Zero/CPU.
El chat usa DeepSeek-R1 Medical Mini en GGUF (cuantizado Q4 si está disponible) con llama.cpp.
El OCR se hace con DeepSeek-OCR (con fallback automático a _attn_implementation="eager" si no hay FlashAttention2).

Requisitos

Ver requirements.txt.

Variables opcionales

• GGUF_REPO (default: mradermacher/DeepSeek-r1-Medical-Mini-GGUF)
• GGUF_FILE (si no se define, el app prueba en orden: Q4_K_M, Q4_0, Q5_0, Q8_0, f16)
• N_CTX (2048), N_THREADS (auto), N_GPU_LAYERS (0), N_BATCH (96), WARMUP (0/1)
• OCR_ATTN_IMPL: flash_attention_2 o eager

Ejecución local

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python app.py