update fleven

Dockerfile

@@ -4,23 +4,24 @@ FROM python:3.11-slim
 # Definir o diretório de trabalho dentro do contêiner
 WORKDIR /app
 
-# Copiar TODO o conteúdo do seu projeto para o diretório /app no contêiner
-# Incluindo a pasta 'fleven', 'pyproject.toml', etc.
+# Copiar TODO o conteúdo do seu projeto
 COPY . .
 
-# Instalar as dependências do projeto definidas no pyproject.toml
-# O "." indica para instalar o projeto no diretório atual
+# 🔧 **** NOVA LINHA ****
+# Criar o diretório mlruns durante o build
+RUN mkdir ./mlruns
+RUN mkdir ./mlartifacts
+RUN mkdir ./results
+RUN mkdir ./metrics
+
+
+# Instalar as dependências
 RUN pip install --no-cache-dir .
 
-# Expor a porta que o servidor Flower (SuperNode) usará
-# O padrão do HF Spaces é 7860, mas vamos usar 8080 que é o padrão do Flower
-# O HF redirecionará o tráfego externo para esta porta interna
+# Expor a porta
 EXPOSE 7860
 
-# Comando para iniciar o SERVIDOR Flower (SuperLink/SuperNode no modo servidor)
-# NÃO use 'flwr run .', que é para simulação. Use 'flower-supernode'.
-# '--app' aponta para seu objeto ServerApp em fleven/server.py
-# '--address 0.0.0.0:8080' faz o servidor ouvir em todas as interfaces na porta 8080 dentro do contêiner
+# Comando para iniciar o SERVIDOR DE UI do MLflow
 CMD ["mlflow", "ui", \
      "--host", "0.0.0.0", \
      "--port", "7860", \