Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,647 Bytes
b536421 a40da98 b536421 a40da98 b536421 a40da98 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 | ---
title: Superstore Profit API
emoji: ⚡
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: docker
app_port: 7860
tags:
- data-analytics
- superstore
- fastapi
- machine-learning
- python
pinned: false
license: cc-by-nc-sa-4.0
---
# 🚀 Superstore Profit API
Ce Space héberge l'**API backend** du [*projet d'analyse et de prédiction des ventes Superstore*](https://mayal-superstore.streamlit.app).
## 🎯 Ce que c'est et ce que ça fait
Développée avec **FastAPI**, cette API REST est un microservice sécurisé dont le rôle est de servir les prédictions de notre [*modèle de Machine Learning*](https://huggingface.co/kjd-dktech/superstore-profit-predictor).
Son objectif principal est de **prédire le profit (la marge) généré par des transactions de vente au détail** en fonction de plusieurs caractéristiques (Montant des ventes, Taux de réduction, Sous-catégorie de produit, Région, Segment client).
Elle gère de manière autonome :
- L'inférence du modèle (prédictions unitaires ou par lots).
- L'authentification des utilisateurs (génération et validation de clés API hachées).
- La limitation des requêtes (Rate-Limiting) pour éviter les abus.
- Une interface d'administration intégrée.
## 🔗 Liens utiles
- **Interface utilisateur (Dashboard Frontend) :** [mayal-superstore.streamlit.app](https://mayal-superstore.streamlit.app)
- **Code source complet :** [GitHub - kjd-dktech/superstore-sales-analytics](https://github.com/kjd-dktech/superstore-sales-analytics)
- **Modèle ML utilisé :** [Hugging Face - kjd-dktech/superstore-profit-predictor](https://huggingface.co/kjd-dktech/superstore-profit-predictor) |