README.md

OpenCVLaneDetectionDemo

OpenCV Lane Detection Demo with Gradio

개요 (Overview)

이 프로젝트는 OpenCV를 사용하여 비디오에서 차선을 감지하고, Gradio UI를 통해 결과를 시각화하는 데모 애플리케이션입니다.

This project is a demo application that detects lane lines in videos using OpenCV and visualizes the results through a Gradio UI.

기능 (Features)

• 🎥 Gradio를 통한 비디오 업로드 (Video upload via Gradio)
• 🛣️ OpenCV를 이용한 실시간 차선 검출 (Real-time lane detection using OpenCV)
• 📊 원본/처리 비디오 사이드바이사이드 비교 (Side-by-side comparison of original and processed videos)

설치 (Installation)

1. 저장소 클론 (Clone the repository):

git clone https://github.com/kr4phy/OpenCVLaneDetectionDemo.git
cd OpenCVLaneDetectionDemo

2. 필요한 패키지 설치 (Install required packages):

pip install -r requirements.txt

사용법 (Usage)

1. 애플리케이션 실행 (Run the application):

python app.py

2. 브라우저에서 자동으로 열리는 Gradio UI에 접속합니다. (The Gradio UI will automatically open in your browser)

3. 비디오 파일을 업로드하고 "Process Video" 버튼을 클릭합니다. (Upload a video file and click the "Process Video" button)

4. 처리된 결과를 확인합니다 (왼쪽: 원본, 오른쪽: 차선 감지 결과). (View the processed result - left: original, right: lane detection result)

차선 감지 알고리즘 (Lane Detection Algorithm)

1. Grayscale 변환 (Convert to grayscale)
2. 가우시안 블러 적용 (Apply Gaussian blur)
3. Canny 에지 검출 (Canny edge detection)
4. 관심 영역(ROI) 마스킹 (Apply region of interest mask)
5. Hough 변환으로 직선 검출 (Detect lines using Hough transform)
6. 차선 평균화 및 그리기 (Average and draw lane lines)

요구사항 (Requirements)

• Python 3.7+
• gradio==4.44.0
• opencv-python==4.10.0.84
• numpy==1.26.4

라이선스 (License)

MIT License