Docker部署指南
文件说明
Dockerfile.python- 基础版本的DockerfileDockerfile.python.optimized- 多阶段构建,镜像更小docker-compose.yml- Docker Compose配置文件.dockerignore- Docker构建时忽略的文件test-page/- 简单的Web测试界面
快速开始
1. 构建并运行(使用docker-compose)
# 启动服务
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs -f
# 停止服务
docker-compose down
2. 仅使用Docker
# 构建镜像
docker build -f Dockerfile.python.optimized -t openai-proxy-python .
# 运行容器
docker run -d \
--name openai-proxy \
-p 8080:8080 \
openai-proxy-python
3. 带测试界面的完整部署
# 启动服务和测试界面
docker-compose --profile test-ui up -d
# 访问测试界面
# 打开浏览器访问 http://localhost:8081
环境变量配置
可以通过环境变量覆盖默认配置:
# 在docker-compose.yml中添加
environment:
- DEBUG_MODE=false
- PORT=8080
- DEFAULT_KEY=your-api-key
- UPSTREAM_TOKEN=your-upstream-token
或者使用.env文件:
# 创建.env文件
echo "DEBUG_MODE=false" > .env
echo "DEFAULT_KEY=sk-your-custom-key" >> .env
# 启动时自动加载
docker-compose up -d
生产环境建议
使用优化版Dockerfile
docker build -f Dockerfile.python.optimized -t openai-proxy:latest .配置HTTPS 建议在反向代理(如Nginx)中配置SSL证书
使用Docker Secrets管理敏感信息
secrets: api_key: file: ./secrets/api_key.txt upstream_token: file: ./secrets/upstream_token.txt设置资源限制
deploy: resources: limits: cpus: '0.5' memory: 512M
常用命令
# 查看容器状态
docker ps
# 查看日志
docker logs openai-proxy
# 进入容器
docker exec -it openai-proxy bash
# 重新构建
docker-compose build
# 完全清理
docker-compose down -v --rmi all
故障排除
端口冲突
- 修改docker-compose.yml中的端口映射
- 或者停止占用8080端口的程序
镜像构建失败
- 确保Docker版本 >= 19.03
- 检查网络连接
容器启动失败
- 查看日志:
docker logs openai-proxy - 检查配置文件语法
- 查看日志:
API请求失败
- 确认容器正在运行
- 检查防火墙设置
- 验证API密钥配置
测试API
容器启动后,可以测试API:
# 测试模型列表
curl -X GET http://localhost:8080/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-tbkFoKzk9a531YyUNNF5"
# 测试聊天接口
curl -X POST http://localhost:8080/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-tbkFoKzk9a531YyUNNF5" \
-d '{"model": "GLM-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'