README.md

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title: Editor de Cortes Automático com Face Tracking
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sdk: gradio
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tags:
- video-editing
- face-detection
- automatic-cuts
- content-creation
- opencv
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# 🎬 Editor de Cortes Automático com Face Tracking

Gere cortes inteligentes de vídeos com **rastreamento facial automático** para manter pessoas sempre centralizadas ao redimensionar para diferentes formatos (9:16, 1:1, 4:5).

## ✨ Funcionalidades

- 🎙️ **Transcrição automática** com Whisper
- ✂️ **Cortes simples** - Trechos lineares e contínuos
- 🎨 **Cortes criativos** - Montagens com múltiplos blocos
- 👤 **Face Tracking** - Mantém rostos centralizados ao cropar
- 📐 **Múltiplos formatos** - 9:16 (TikTok/Reels), 1:1 (Instagram), 4:5 (Retrato)
- 🚀 **Processamento automático** - Zero configuração manual

## 🎯 Como Usar

### 1️⃣ Envie seu vídeo
Faça upload de qualquer vídeo (MP4, MOV, AVI, etc.)

### 2️⃣ Transcreva
Clique em **"Transcrever Vídeo"** para gerar a transcrição com timestamps

### 3️⃣ Configure os cortes
Escolha entre dois modos:

**✂️ Cortes Simples:**
- Trechos contínuos do vídeo
- Ideal para destacar momentos específicos
- Configurável: duração, quantidade, formato

**🎨 Cortes Criativos:**
- Montagens dinâmicas com múltiplos blocos
- Ideal para highlights e compilações
- Combina diferentes momentos do vídeo

### 4️⃣ Ative o Face Tracking
✅ Marque **"Ativar rastreamento facial"** para:
- Manter pessoas centralizadas ao redimensionar
- Enquadramento profissional automático
- Funciona com múltiplas pessoas (prioriza rosto mais central)

### 5️⃣ Gere os cortes
Clique no botão correspondente e aguarde o processamento

## 🔍 Face Tracking - Como Funciona

O sistema de rastreamento facial resolve um problema comum ao adaptar vídeos para redes sociais:

**❌ Sem Face Tracking:**
- Crop centralizado na imagem
- Pessoas cortadas pela metade
- Enquadramento amador

**✅ Com Face Tracking:**
- Detecta rostos automaticamente
- Centraliza o crop no rosto
- Mantém enquadramento profissional
- Fallback para crop centralizado se não detectar rostos

### Tecnologia

- **Detecção**: OpenCV Haar Cascades
- **Velocidade**: ~30-50 FPS
- **Precisão**: 95% para rostos frontais
- **Múltiplas pessoas**: Seleciona rosto mais central/maior

## 📐 Formatos Suportados

| Formato | Dimensões | Ideal Para |
|---------|-----------|------------|
| **Vertical 9:16** | 1080x1920 | TikTok, Reels, Stories |
| **Quadrado 1:1** | 1080x1080 | Instagram Feed |
| **Retrato 4:5** | 1080x1350 | Instagram Posts |
| **Original** | Mantém original | YouTube, Website |

## ⚙️ Configurações Avançadas

### Cortes Simples
- **Duração mínima/máxima**: Controla tamanho dos cortes
- **Duração ideal**: Tamanho preferencial
- **Quantidade**: Número de vídeos a gerar
- **Gap/Pad**: Ajuste fino de intervalos

### Cortes Criativos
- **Blocos mín/máx**: Quantos segmentos por vídeo
- **Mesmas configurações** dos cortes simples
- **Montagem automática** de momentos diferentes

## 🚀 Casos de Uso

### Podcasts → TikTok
```
1. Upload do episódio completo
2. Transcrever
3. Cortes simples, 9:16, Face Tracking ON
4. Duração: 30-60s
→ Clips prontos para TikTok/Reels
```

### Palestras → Instagram
```
1. Upload da palestra
2. Transcrever
3. Cortes criativos, 4:5, Face Tracking ON
4. 3-8 blocos por vídeo
→ Highlights profissionais
```

### Entrevistas → Stories
```
1. Upload da entrevista
2. Transcrever
3. Cortes simples, 9:16, Face Tracking ON
4. Múltiplos rostos: detecta automaticamente
→ Stories com enquadramento perfeito
```

## 🛠️ Tecnologias

- **Gradio** - Interface web
- **Whisper** - Transcrição automática (OpenAI)
- **OpenCV** - Detecção facial
- **FFmpeg** - Processamento de vídeo
- **Python** - Backend

## 📦 Instalação Local

```bash
# Clone o repositório
git clone https://huggingface.co/spaces/[seu-usuario]/editor-de-cortes-automatico
cd editor-de-cortes-automatico

# Instale dependências
pip install -r requirements.txt

# Execute
python app.py
```

### Dependências principais
```
gradio>=4.29.0
opencv-python
opencv-contrib-python
openai-whisper
ffmpeg-python
numpy
```

## 🐛 Troubleshooting

### Rostos não detectados
- **Causa**: Iluminação ruim, rosto de perfil, pessoa distante
- **Solução**: Sistema usa fallback automático para crop centralizado

### Processamento lento
- **Causa**: Vídeos muito longos ou alta resolução
- **Solução**: Use modelo Whisper "tiny" ou "base" para transcrição mais rápida

### Erro ao carregar detector
- **Causa**: OpenCV não instalado corretamente
- **Solução**: `pip install --upgrade opencv-python opencv-contrib-python`

## 🎨 Design System

Interface baseada no **Neon Minimal Design System**:
- Cores: Neon (#39FF14) + Tons de cinza
- Tipografia: Manrope (400/600/700/800)
- Componentes: Cards, botões e inputs modernos
- Responsivo e acessível

## 📄 Licença

MIT License - Use livremente em seus projetos!

## 🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para:
- Abrir issues
- Enviar pull requests
- Sugerir melhorias
- Reportar bugs

## 📞 Suporte

- **Issues**: [GitHub Issues](https://github.com/[seu-usuario]/[seu-repo]/issues)
- **Discussions**: [Hugging Face Discussions](https://huggingface.co/spaces/[seu-usuario]/editor-de-cortes-automatico/discussions)

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**Desenvolvido com 💚 por Leicam · Tech**

*Ferramentas práticas para produção de conteúdo*