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title: MeetingNotes AI |
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emoji: 📝 |
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colorFrom: blue |
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colorTo: indigo |
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sdk: gradio |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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# MeetingNotes AI |
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**But** : Uploader un **audio** (ou coller un **transcript**) et obtenir : |
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- ✅ Un **résumé clair** |
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- 🧱 des **points d'action** (Action items) |
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- 🧩 les **décisions prises** |
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- 🗂️ un fichier **minutes.md** à partager |
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**Tech** |
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- Transcription : `faster-whisper` (implémentation rapide de Whisper, CPU/GPU) |
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- Résumé : `facebook/bart-large-cnn` |
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- Extraction actions/décisions : `google/flan-t5-large` |
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- Interface : **Gradio** |
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## Installation (local) |
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```bash |
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python -m venv .venv |
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source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate |
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pip install -r requirements.txt |
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# (Optionnel) installez ffmpeg si besoin d'audio : |
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# macOS: brew install ffmpeg |
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# Ubuntu/Debian: sudo apt-get install -y ffmpeg |
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python app.py |
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``` |
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## Déploiement Hugging Face Spaces (recommandé) |
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1. Créez un Space (SDK: **Gradio**, visibilité: Public). |
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2. Uploadez **tous les fichiers** de ce dossier. |
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3. Attendez la fin du build (il lit `requirements.txt`). |
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4. Testez: chargez un `.mp3/.wav` ou collez un transcript. |
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## Structure |
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``` |
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MeetingNotes_AI/ |
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├─ app.py # UI Gradio |
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├─ nlp_utils.py # Transcription + résumé + extraction actions/décisions |
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├─ requirements.txt |
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├─ PROMPTS.md # Prompts et log d'utilisation d'outils |
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├─ CITATIONS.md # Paquets et modèles utilisés |
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├─ USER_GUIDE_FR.md # Guide utilisateur détaillé (FR) |
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├─ DEMO_SCRIPT_FR.md # Script vidéo ≤ 5 min (FR) |
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├─ data/ |
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│ └─ sample_transcript.txt |
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└─ outputs/ # minutes.md généré |
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``` |
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## Licence |
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MIT — 2025 |
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