| # Guide Utilisateur (FR) — MeetingNotes AI | |
| ## Lancer l'app | |
| - Local: voir README (venv → pip install → `python app.py`) | |
| - Hugging Face Spaces: uploader les fichiers et ouvrir le Space | |
| ## Utilisation | |
| 1. **Choisir l'entrée** : | |
| - Uploader un **fichier audio** (.mp3/.wav) → clique **Analyser** pour transcrire. | |
| - OU **coller un transcript** dans la zone de texte. | |
| 2. **Sorties** : | |
| - **Résumé** (1–2 paragraphes) | |
| - **Points d'action** (liste) | |
| - **Décisions prises** (liste) | |
| - **minutes.md** téléchargeable dans la zone **Fichiers** | |
| 3. **Bonnes pratiques** : | |
| - Pour l'audio, privilégier un enregistrement clair. | |
| - Si plusieurs locuteurs, la transcription reste utile mais n'est pas diarizée par défaut. | |
| - Vous pouvez corriger le transcript puis relancer l'extraction. | |
| ## Dépannage | |
| - Si l'audio ne fonctionne pas: installez **ffmpeg**. | |
| - Si c'est lent: utilisez un modèle Whisper plus petit (tiny/base) ou `flan-t5-base`. | |