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title: Privacy Compliance Agent
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隐私合规协同场景 - 智能体服务层 (Privacy Compliance Agent Services)

本项目为“银行智能体操作台系统”中的核心组件之一:同业隐私协议跟踪与客户协议重构协同场景的智能体服务层。该服务提供 4 个角色智能体(Agent)的标准化 API,专为云端部署的 Dify 平台工作流编排而设计。

🎯 业务目标

围绕“同业隐私协议跟踪与客户协议重构”场景,形成以下可执行的自动化能力链:

  1. 同业/监管变化摘要 (AGENT-01)
  2. 协议重构与建议 (AGENT-02)
  3. 合规校验 (AGENT-03)
  4. 法务审核包生成 (AGENT-04)

通过 Dify 调用这些服务,可以完成从客户原始材料(协议、PRD、权限、SDK清单)到最终法务结构化审核包的完整 AI 处理链。


🚀 核心特性

  • **高度结构化的输出 (JSON Schema)**:所有智能体 API 严格遵循预定义的 JSON Schema 输出数据,确保上下游节点(Dify)能够稳定解析。
  • 角色分离的智能体架构:4 个智能体各司其职,不越权、不混淆(例如:协议重构智能体不负责输出最终合规结论,法务智能体不替代人工审批)。
  • 统一的上下文模型:通过 CaseContext 对象贯穿整个生命周期,保证了上下文信息的完整传递。
  • 内置容错与 NFR 机制:包含全局的请求日志追踪(case_id)、全局错误码映射(如 4001 缺材料、5001 推理失败)和重试友好型设计。

🛠️ 技术栈


📁 项目结构

/workspace
├── src/
│   ├── index.ts           # Express 服务入口与路由定义
│   ├── llm.ts             # 大模型调用核心逻辑(含 Prompt 占位与 Mock)
│   ├── middlewares.ts     # 全局错误处理与日志追踪中间件
│   ├── models/            # TypeScript 数据模型定义 (CaseContext 等)
│   └── schemas/           # JSON Schema 文件 (供外部系统校验使用)
├── test.ts                # 端到端串联测试脚本
├── package.json           # 项目依赖与 npm 脚本
├── tsconfig.json          # TypeScript 编译配置
└── 方案.md                # 原始业务需求与架构设计规格书

🚦 快速开始

1. 环境准备

确保您的机器已安装 Node.js (推荐 v16.x 或以上版本)。

2. 安装依赖

npm install

3. 启动服务 (开发模式)

npm run dev

服务默认启动在 http://localhost:3000

4. 运行端到端测试

测试脚本会按顺序模拟 Dify 调用 4 个 API,并测试异常处理机制。

npx ts-node test.ts

🔌 API 接口文档

所有接口均采用 POST 方法,请求与响应格式均为 application/json

1. 同业/监管变化摘要 (AGENT-01)

  • Endpoint: /api/agents/peer-reg-summary
  • 描述: 归纳头部银行隐私协议及监管文件的关键变化。
  • 输入: peer_updates (数组), regulatory_updates (数组), app_name, business_line
  • 输出: PeerRegSummary 对象 (包含 peer_summary, reg_summary, reference_clauses 等)

2. 协议重构 (AGENT-02)

  • Endpoint: /api/agents/policy-rewrite
  • 描述: 对比客户当前协议与 PRD/权限/SDK 清单的一致性,生成差异分析和修订建议。
  • 输入: case_context (统一上下文), peer_reg_summary (来自 AGENT-01 的输出)
  • 输出: GapAnalysis 对象 (包含 gaps, rewrite_suggestions, redline_seed 等)

3. 合规校验 (AGENT-03)

  • Endpoint: /api/agents/compliance-check
  • 描述: 校验修订建议是否覆盖主要监管要求,并标出高风险项和待确认项。
  • 输入: case_context, gap_analysis (来自 AGENT-02 的输出)
  • 输出: ComplianceCheck 对象 (包含风险等级、合规缺口清单、待法务确认项等)

4. 法务审核包生成 (AGENT-04)

  • Endpoint: /api/agents/legal-pack
  • 描述: 汇总前三个智能体的结果,生成法务可直接阅读的结构化审核包。
  • 输入: case_context, peer_reg_summary, gap_analysis, compliance_check
  • 输出: LegalReviewPack 对象 (包含结构化审核包、审核建议等)

🔗 Dify 接入指南

本服务设计为无状态(Stateless)的 HTTP API,极易与 Dify 平台集成。

  1. 工作流编排:在 Dify 的 Workflow 中,使用 HTTP Request 节点依次串联这 4 个接口。
  2. 上下文透传:使用 Dify 的 Code 节点将文档解析(Document Extractor)和知识检索(Knowledge Retrieval)的结果组装为 CaseContext JSON,并在各 HTTP 节点间透传。
  3. 错误重试:本服务会在内部大模型推理失败时返回 5001 错误码,建议在 Dify 的 HTTP 节点配置 重试机制(例如重试 1-2 次)
  4. 渲染展示:在 Dify 的尾部节点,使用 Template (Jinja2) 节点将 AGENT-04 输出的 JSON 格式化为 Markdown 审核包,最后交给 Human Input 节点进行法务人工确认。

📝 后续开发注意事项

  • 替换真实的 LLM:当前代码在 src/llm.ts 中使用了 Mock 数据(带有 5% 的随机失败率用于测试容错)。对接真实业务时,请在此文件内接入 OpenAI、Claude 或企业内部大模型 API,并填充真实的 System Prompt。
  • 扩展 JSON Schema:如业务字段发生变更,请同步更新 src/models/ 下的 TypeScript 接口与 src/schemas/ 下的 JSON Schema 文件。

版本:V1.0 | 适用范围:本地/服务端智能体服务开发,供云端 Dify 调用