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A newer version of the Gradio SDK is available: 6.14.0

Upgrade
metadata 
title: Prédiction de prix de voitures
emoji: 🚗
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colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 3.37.0
app_file: app.py
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  1. Titre du Projet

Prédiction de prix de voitures

Une application basée sur un modèle de régression Lasso pour prédire les prix des voitures.

  1. Description Ce projet utilise des données sur les caractéristiques des voitures pour prédire leur prix à l'aide de modèles de régression (Ridge, Lasso, et Linéaire). L'application a été déployée à l'aide de Gradio et hébergée sur Hugging Face Spaces.

  2. Installation

Cloner le dépôt

git clone https://github.com/votre-projet.git

Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

Si vous utilisez une plateforme comme Hugging Face, mentionnez que les dépendances sont automatiquement installées à partir du fichier requirements.txt.

  1. Utilisation

Utilisation

  • Lancez l'application localement : python app.py

  • Accédez à l'interface utilisateur via https://mahfouz28-projet-lasso.hf.space/ dans votre navigateur.

  • Téléchargez un fichier CSV pour les prédictions multiples ou entrez manuellement les valeurs pour des prédictions simples.

  1. Modèle Ce projet utilise un modèle de régression Lasso entraîné sur un jeu de données contenant des caractéristiques de voitures. Le modèle a été sauvegardé avec joblib et est chargé dans l'application pour faire des prédictions.

  2. Déploiement

Déploiement

L'application est accessible ici : Lien vers l'application.

  1. Données

Jeu de données

Les données utilisées pour entraîner le modèle incluent les caractéristiques suivantes :

  • Puissance (en chevaux)
  • Année de fabrication
  • Type de carburant
  • Prix (label)
  1. Contributeurs

Contributeurs

  • Mahfouz AIDARA - Développeur principal
  1. Licence

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus d'informations.

  1. Capture d'écran (Optionnel)

des captures d'écran pour illustrer l'interface ou les résultats. https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/67818bcb06eaf0ac127215ed/MUIIuOdmCZn1-C_YAwdPf.webm