AI-RVC / README_HF.md
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title: AI-RVC 语音转换 & AI 翻唱
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# 🎤 AI-RVC 语音转换 & AI 翻唱
基于 RVC v2 + RMVPE 的高质量语音转换系统,支持一键 AI 翻唱功能。
## 功能特点
- **AI 歌曲翻唱**:上传歌曲自动分离人声、转换音色、混合伴奏,一键生成翻唱
- **人声分离**:默认 Mel-Band Roformer (KimberleyJensen),在 MVSEP 公开 Multisong 指标中为 Vocals SDR 11.01 / Instrum SDR 17.32
- **语音转换**:RVC v2 架构 + FAISS 检索增强流程
- **RMVPE 音高提取**:高精度 F0 提取,噪声鲁棒性强
- **角色模型**:内置 117 个可下载角色模型
- **混音效果**:支持人声混响、音量调节、4 种混音预设
- **卡拉OK模式**:分离主唱和伴唱轨道
- **VC预处理**:4 种模式(自动、直通、学习型DeEcho、旧版手工链)
- **双VC管道**:支持当前实现和官方实现
## 使用方法
### 1. 下载角色模型
首次使用需要下载角色模型:
1. 进入「歌曲翻唱」标签页
2. 展开「下载角色模型」折叠面板
3. 选择并下载一个角色(推荐:星空凛、芙宁娜、纳西妲等)
### 2. 开始翻唱
1. 上传歌曲文件(支持 MP3/WAV/FLAC)
2. 选择已下载的角色
3. 调整参数:
- 音调偏移:男转女 +12,女转男 -12
- 混音预设:通用/人声突出/伴奏突出/现场感
- 卡拉OK模式:启用主唱/伴唱分离
4. 点击「🚀 开始翻唱」
5. 下载生成的翻唱作品
## 参数说明
### 基础参数
- **音调偏移**:半音数,正数升调,负数降调(男转女: +12, 女转男: -12)
- **索引率**:越高越像训练音色(建议 10-50%)
- **说话人ID**:多说话人模型的说话人选择(通常为 0)
### 混音预设
- **通用**:默认均衡设置
- **人声突出**:人声 +15%,伴奏 -10%,混响 -5%
- **伴奏突出**:人声 -10%,伴奏 +15%,混响 -5%
- **现场感**:默认音量,混响 +10%
### VC 预处理模式
- **自动**:根据模型可用性自动选择(推荐)
- **直通**:主唱直接进入 RVC
- **学习型 DeEcho**:使用 UVR DeEcho/DeReverb
- **旧版手工链**:仅用于对比测试
## 可用角色模型(117 个)
| 系列 | 角色示例 |
|------|----------|
| Love Live! | 星空凛、园田海未、东条希、小泉花阳、南小鸟 |
| Love Live! Sunshine!! | 高海千歌、樱内梨子、黑泽黛雅、黑泽露比、国木田花丸 |
| Love Live! 虹咲学园 | 上原步梦、中须霞、天王寺璃奈、近江彼方、优木雪菜 |
| 原神 | 芙宁娜、枫原万叶、纳西妲、八重神子、雷电将军 |
| Hololive | Fuwawa、Mococo |
| 偶像大师 | 神崎兰子、梦见莉亚梦、双叶杏、本田未央、岛村卯月 |
> 完整列表请在 UI 中查看「下载角色模型」面板
## 技术架构
```
音频输入 → CoverPipeline
人声分离 (Mel-Band Roformer)
RVC 语音转换 (HuBERT + RMVPE + FAISS)
混音 (音量调节 + 混响)
AI 翻唱成品
```
## 常见问题
**Q: 首次运行很慢?**
A: 首次运行会自动下载模型文件(HuBERT、RMVPE、Roformer 等),请耐心等待。
**Q: 高音断音/撕裂?**
A: 尝试降低保护系数(0.33 → 0.2),增大滤波半径(3 → 5)。
**Q: 转换后声音失真?**
A: 降低索引率,调整音调偏移,使用更高质量的输入音频。
**Q: 如何选择合适的角色?**
A: 建议选择与原唱性别、音色相近的角色,效果更自然。
## 性能说明
- **GPU 加速**:自动检测并使用 GPU(CUDA/ROCm)
- **处理时间**:一首 3-5 分钟的歌曲约需 2-5 分钟处理
- **显存需求**:建议 4GB 以上显存
## 限制说明
- **音频长度**:建议单次处理不超过 10 分钟
- **文件大小**:建议上传文件不超过 50MB
- **并发处理**:同时只能处理一个任务
## 更多信息
- **GitHub 仓库**:https://github.com/mason369/AI-RVC
- **完整文档**:查看仓库中的 README.md
- **Colab 版本**:AI_RVC_Colab.ipynb
- **问题反馈**:GitHub Issues
## 免责声明
本项目仅供学习研究和个人娱乐用途,不得用于任何商业目的。严禁使用本软件进行欺诈、传播虚假信息或侵犯他人权益。用户对使用本软件产生的所有内容和后果承担全部责任。
## 致谢
- [RVC-Project](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) - 原始 RVC 项目
- [Mel-Band RoFormer](https://arxiv.org/abs/2310.01809) - 人声分离模型
- [audio-separator](https://github.com/nomadkaraoke/python-audio-separator) - 音源分离框架
- [RMVPE](https://arxiv.org/abs/2306.15412) - F0 提取
- [Gradio](https://gradio.app/) - Web 界面框架
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**License**: MIT
**Version**: 2.0
**Last Updated**: 2026-03-10