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🧠 Artificial Intelligence Applied to Regulatory Standard Processing in Mining

💡 Development of a Decision Support Tool

Este projeto implementa um sistema de IA baseada em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para análise e consulta de normas regulatórias no setor de mineração, utilizando um documento técnico (PDF) como fonte de conhecimento.

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📘 Objetivo

Desenvolver uma ferramenta interativa e confiável que atue como Assistente Virtual Técnico capaz de responder perguntas com base no conteúdo do documento LegisMiner.pdf, facilitando o entendimento e a aplicação de normas regulatórias.

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Gradio – Interface interativa para IA
• LangChain – Framework para RAG
• FAISS – Vetorização e busca semântica
• Sentence Transformers (mpnet) – Embeddings de alta precisão
• OpenRouter – Acesso a modelos LLM como LLaMA-3
• [OpenAI-compatible API] – Conectividade com modelos via ChatOpenAI
• [scikit-learn] – Similaridade por cosseno nas métricas RAG

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⚙️ Funcionalidades

• ✅ Upload ou uso automático do documento LegisMiner.pdf
• ✅ Consulta por linguagem natural sobre normas da mineração
• ✅ Recuperação de trechos relevantes do documento (RAG)
• ✅ Cálculo de métricas de similaridade entre pergunta e fontes
• ✅ Interface limpa e intuitiva via Gradio

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📊 Métricas RAG calculadas

• Query ↔ Resposta (similaridade semântica)
• Resposta ↔ Fontes (similaridade com trechos)
• Número de fontes utilizadas

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👨‍💻 Autor

Desenvolvido por Luan Alysson de Souza
Especialista em Inteligência Artificial aplicada à regulação e sistemas interativos.

🔗 LinkedIn (ou outro link, se

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title: LegisMinerRAGAPI emoji: 🐨 colorFrom: gray colorTo: gray sdk: gradio sdk_version: 5.34.1 app_file: app.py pinned: false license: apache-2.0 short_description: ' Artificial Intelligence Applied to Regulatory Standard Proc'

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