Add Self-Improving Agent Loop post

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         </div>
 
+        <div class="post">
+            <span class="tag">Agent Training Loop</span>
+            <h2>🔄 Ralph Wiggum + Beads + HF Skills = Self-Improving Agent</h2>
+            <div class="date">30. Dez 2025 • Closed-Loop AI Agent Training</div>
+            <div class="content"><strong>Die Vision:</strong> Ein Agent, der sich selbst verbessert durch iterative Schleifen.
+
+<strong>Der Loop:</strong>
+
+<span style="color: #667eea;">1. Ralph Wiggum startet</span> (/ralph-loop)
+• Agent führt Task aus
+• Stop-Hook fährt Resultat ein
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+<span style="color: #667eea;">2. Beads tracked</span>
+• Task wird als Graph-Node gespeichert
+• Dependencies und Blocker werden sichtbar
+• Git-backed - jeder Loop ist versioniert
+
+<span style="color: #667eea;">3. HF Skills trainieren</span>
+• Ergebnisse aus Loop werden Dataset
+• model-trainer: SFT/DPO/GRPO auf neuen Daten
+• Agent lernt aus eigenen Erfolgen/Fehlern
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+<span style="color: #667eea;">4. Loop wiederholt</span>
+• Verbesserter Agent startet nächsten Durchlauf
+• Beads zeigt Fortschritt im Graph
+• Performance wird gemessen
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+<strong>Use Cases:</strong>
+• Code-Refactoring Agent trainieren
+• Bug-Finding Skills verbessern
+• Domain-spezifische Tasks optimieren
+
+<strong>Die Kombination:</strong> Ralph liefert die Schleife, Beads das Gedächtnis, HF Skills das Lernen.
+
+Plus: Gemma Scope 2 + Neuronpedia für mechanistic interpretability - sieh WAS der Agent lernt!
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+Links:
+<a href="https://github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/ralph-wiggum" class="link">Ralph Wiggum GitHub</a>
+<a href="https://github.com/steveyegge/beads" class="link">Beads GitHub</a>
+<a href="https://github.com/huggingface/skills" class="link">HF Skills GitHub</a>
+<a href="https://huggingface.co/blog/hf-skills-training" class="link">HF Skills Blog</a></div>
+        </div>
+
         <div class="post">
             <span class="tag">Claude Code Plugin</span>
             <h2>🐑 Ralph Wiggum</h2>