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title: Gem2a
emoji: 🍪
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: docker
app_file: app/main.py
pinned: false
Gemini Cookies 代理中转服务 (Gem2a)
本项目通过 OpenAI 兼容的 API 接口，让用户能使用自己的 Gemini Cookies 访问 Gemini 模型，并提供简单的管理和监控功能。
目录
主要功能
- OpenAI API 兼容:
/v1/chat/completions端点。 - Gemini Cookies 代理: 使用用户提供的
Secure-1PSID和Secure-1PSIDTSCookies。 - 多模态支持: 文本和 Base64 图片输入。
- 多轮对话: 基于
thread_id管理会话，但目前仅支持单轮多模态输入，完整的历史消息支持仍在开发中。 - 认证令牌认证:
X-Auth-Token请求头，支持管理员和普通用户认证令牌。 - 服务指标:
/metrics端点监控。 - 简单前端: 用于测试和交互。
- Docker 部署: 支持 Docker 及 Hugging Face Spaces。
技术栈
- 后端: Python, FastAPI
- Gemini 交互:
gemini-webapi - 前端: HTML, CSS, JavaScript (原生)
- 缓存:
cachetools - 容器化: Docker
项目结构
Gem2a/
├── app/ # FastAPI 应用
│ ├── api/ # API 路由
│ ├── static/ # 前端静态文件
│ │ ├── css/ # CSS 文件
│ │ ├── js/ # JavaScript 文件
│ │ ├── index.html # 前端主页
│ │ ├── login.html # 登录页面
│ │ └── LICENSE-CN.md # 许可文件副本
│ └── main.py # 应用入口
├── dev_plan/ # 开发计划
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
└── requirements.txt
快速开始 (本地)
- 克隆仓库
- 创建虚拟环境并激活
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 配置环境变量: 创建
.env文件，填入ADMIN_API_KEYS,USER_API_KEYS,GEMINI_PSID_COOKIES,GEMINI_PSIDTS_COOKIES。# .env 示例 ADMIN_API_KEYS="your_admin_key" USER_API_KEYS="user_key1,user_key2" GEMINI_PSID_COOKIES="psid_cookie_value1,psid_cookie_value2" GEMINI_PSIDTS_COOKIES="psidts_cookie_value1,psidts_cookie_value2" # 注意: GEMINI_PSID_COOKIES 和 GEMINI_PSIDTS_COOKIES 中的 Cookie 值必须一一对应。 - 运行应用:
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 7860# 本地开发时可添加 --reload 参数以实现代码热重载 - 访问:
- API:
http://localhost:7860 - 前端:
http://localhost:7860/static/login.html - 文档:
http://localhost:7860/docs
- API:
Docker 部署
1. 构建镜像
docker build -t gem2a .
2. 运行容器 (本地)
docker run -d -p 7860:7860 \
-e ADMIN_API_KEYS="your_admin_key" \
-e USER_API_KEYS="user_key1,user_key2" \
-e GEMINI_PSID_COOKIES="psid_cookie_value1,psid_cookie_value2" \
-e GEMINI_PSIDTS_COOKIES="psidts_cookie_value1,psidts_cookie_value2" \
--name gem2a_container \
gem2a
3. Hugging Face Spaces 部署
- 准备项目: 确保
Dockerfile和requirements.txt存在。 - 创建 Space: 选择 Docker SDK。
- 上传文件: 推送项目到 Space 的 Git 仓库。
- 配置 Secrets: 在 Space 设置中添加
ADMIN_API_KEYS,USER_API_KEYS,GEMINI_PSID_COOKIES,GEMINI_PSIDTS_COOKIES。 - Hugging Face Spaces 会自动构建和部署。
- 访问:
https://<your-username>-<your-space-name>.hf.space
Dockerfile 关键配置:
# 使用官方 Python 镜像作为基础镜像 (需要 Python >= 3.10)
FROM python:3.12-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制 requirements.txt 并安装依赖 (这步会利用缓存，如果 requirements.txt 未变则不会重新安装)
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 复制整个项目 (这步在依赖安装之后，项目文件变化不会影响依赖缓存)
COPY . /app
# 暴露 FastAPI 应用运行的端口
# HF Spaces 会自动设置 PORT 环境变量，这里使用 7860 作为默认或示例端口
EXPOSE 7860
# 定义启动命令
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860", "--reload"]
API 端点
- POST
/v1/chat/completions(OpenAI 兼容聊天接口)- 请求头:
X-Auth-Token: <your_auth_token> - 请求体: 包含
model,messages, 可选temperature,max_tokens,thread_id。
- 请求头:
- GET
/v1/metrics(服务指标, 建议管理员认证令牌) - GET
/v1/health(健康检查) - GET
/static/login.html(前端登录) - GET
/static/index.html(前端主页)
配置
以下是本项目可配置的环境变量：
| 参数名 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
ADMIN_API_KEYS |
管理员认证令牌 (环境变量, 逗号分隔) | your_admin_token |
USER_API_KEYS |
普通用户认证令牌 (环境变量, 逗号分隔) | user_token1,user_token2 |
GEMINI_PSID_COOKIES |
Gemini Secure-1PSID Cookie 值列表 (环境变量, 逗号分隔) | psid_cookie_value1,psid_cookie_value2 |
GEMINI_PSIDTS_COOKIES |
Gemini Secure-1PSIDTS Cookie 值列表 (环境变量, 逗号分隔) | psidts_cookie_value1,psidts_cookie_value2 |
重要: GEMINI_PSID_COOKIES 和 GEMINI_PSIDTS_COOKIES 中的值必须一一对应，以组成有效的 Cookie 对。
模型信息与限制
以下是根据截止2025年5月22日的政策信息，谷歌Gemini免费用户与Google AI Pro/Ultra用户的限制区别：
| 功能/特性 | 谷歌Gemini免费用户 | Google AI Pro (或称Google One AI 高级版) | Google AI Ultra |
|---|---|---|---|
| 可访问模型 | Gemini 2.5 Flash (默认), 限量访问 Gemini 2.5 Pro | 更多访问 Gemini 2.5 Pro 和 Veo 2 | 最高访问级别，包括 Gemini 2.5 Pro Deep Think (即将推出) 和 Veo 3 (最新视频生成模型) |
| 上下文窗口 | 3.2万 (32K) tokens (约50页文本) | 100万 (1M) tokens (约1500页文本或3万行代码) | 100万 (1M) tokens (约1500页文本或3万行代码) |
| 深度研究 (Deep Research) | 有限访问 (通常每天少于20次报告，部分报道为每月几次) | 更多访问，由 Gemini 2.5 Pro 提供支持，可自动浏览和分析数百个网站 | 最高访问级别 |
| 视频生成 | 通常不支持或访问权限受限 | 支持 Veo 2 视频生成，具有更高额度 | 支持 Veo 3 视频生成，具有最高额度 (Flow, Whisk 等工具) |
| 音频概览 (Audio Overviews) | 有限访问 (例如每天3次) | 更多访问 (例如每天20次，是免费版的5倍) | 最高访问级别 |
| Python 代码编辑与运行 | 不支持 | 支持直接在界面内编辑和运行代码 | 支持直接在界面内编辑和运行代码 |
| 文件上传与分析 | 所有文件类型 (文档、幻灯片) 可上传；电子表格需订阅 | 所有文件类型可上传 (包括电子表格)，可处理更大文件 (高达1500页) | 所有文件类型可上传，可处理更大文件 |
| 个性化与记忆功能 | 有限 | 优先体验记忆功能，可创建自定义“Gem” (AI专家) | 优先体验记忆功能，可创建自定义“Gem” (AI专家) |
| 速率限制/使用额度 | 较低 (例如 Gemini 1.5 Pro 可能限制为 2 RPM / 50 RPD) | 更高 (例如 Gemini 1.5 Pro/Flash 可达 360 RPM / 10000 RPD) | 最高速率限制和使用额度 |
| Google Workspace 集成 | 不包含深度集成 | 包含与 Gmail, Google Docs 等 Google 应用的集成 | 包含与 Gmail, Google Docs 等 Google 应用的集成 |
| Google One 额外福利 | 15 GB 存储 | 2 TB Google Drive 存储，及其他 Google One 会员专属福利和专家支持 | 2 TB Google Drive 存储，及其他 Google One 会员专属福利和专家支持 |
| 订阅费用 | 免费 | 19.99美元/月 (试用期后) | 250美元/月 (最高级方案) |
重要提示:
- Google AI Pro 是 Google One AI Premium 计划的一部分，通常包含在每月订阅中。
- Gemini Advanced 已被 Google AI Pro 取代或扩展，但部分来源仍可能提及。
- Google AI Ultra 是一个更高级的订阅计划，提供最高级别的访问权限和最新功能。
- 上述信息基于2025年5月22日之前的公开政策和新闻报道。具体功能和限制可能会根据Google的最新发布和地区政策有所调整。
来源:
- Google AI Plans and Features
- Google AI Pro & Ultra — get more out of Gemini
- Gemini gets more personal, proactive and powerful - Google Blog
- What features do you get with Gemini Advanced? [April 2025] - 9to5Google
- Google Gemini Free vs Paid: Is it Worth Upgrading? - Institute of Ai Studies
注意事项
- 安全: 妥善保管 Gemini Cookies。
- 未来工作: 完善错误处理、日志、调用记录持久化、前端增强、速率限制。
贡献
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许可
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