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metadata

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🚗 KLPR v1 - 한국 번호판 OCR

한국 자동차 번호판을 인식하는 딥러닝 기반 OCR 시스템입니다.

📊 모델 정보

• 모델 구조: CRNN (CNN + Bidirectional LSTM + CTC Loss)
• 입력 크기: 32x200 (grayscale)
• Validation Accuracy: 92.38%
• Validation Loss: 0.1188
• 훈련 Epoch: 2
• 지원 문자: 72개 (한글 자음 + 숫자)

🎯 성능

지표	값
Validation Accuracy	92.38%
Validation Loss	0.1188
Model Size	115.14 MB

💡 특징

• ✅ 높은 인식 정확도 (92.38%)
• ✅ CTC Loss로 가변 길이 텍스트 처리
• ✅ Bidirectional LSTM으로 문맥 정보 활용
• ✅ 실시간 추론 가능

🚀 사용 방법

번호판 이미지를 업로드하면 자동으로 번호를 인식합니다!