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| import streamlit as st | |
| ################################################## | |
| # Config default settings of the page. | |
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| st.set_page_config(page_title="Jedha dsl-ft-32 Final Project", layout="wide", ) | |
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| # App | |
| ################################################## | |
| st.title("Welcome to our final project at Jedha Bootcamp") | |
| st.markdown("Permettez-nous de nous presenter !") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown( | |
| "Pooven CALINGHEE - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/pooven-calinghee-87636479/) - 10+ annees dans le developpement web avec specialisation AWS et cloud") | |
| st.markdown( | |
| " Martin PERON - [LinkedIN](https://www.linkedin.com/in/martin-péron-b3b9725b/) - 10+ annees dans la data. Data scientist puis ML engineer") | |
| st.markdown( | |
| "Adrien LEQUILLER - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/adrien-lequiller-4a9b6a81/) - 8+ annees en tant que Data analyst") | |
| st.markdown( | |
| "Alex LASNIER - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alex-lasnier) - 10+ annees dans l'industrie dont 3 dans le domaine de la data") | |
| st.markdown("") | |
| st.header("Prevision de la qualite de l'air") | |
| st.markdown( | |
| "Le but du projet final est de développer d’une application de Machine Learning embarquée permettant d’anticiper les risques de pollution sur l’ensemble du territoire français, à partir des données météorologiques et du trafic routier") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown("") | |
| # left_co, cent_co, last_co = st.columns(3) | |
| # with cent_co: | |
| st.image("architecture.png") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown( | |
| "Apres un premier nettoyage des donnees et le merge en un seul fichier parquet, premiers processing pour entrainer le(s) modele(s) de ML. \n\n" | |
| "Selection des features pour les predictions ==> température, humidité, vent, pression cote meteo et niveau de traffic cote traffic\n\n" | |
| "Les outputs seront donc la prediction des niveaux des polluants ==> NOx, O3, PM10 et PM25\n\n" | |
| "Selection de l'API pour faire du temps reel ==> Rennes") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown("") | |
| st.markdown("Main page = presentation equipe et projet \n\n" | |
| "Ajout de la prediction sur main page ou sur une autre page??\n\n" | |
| "Une page pour montrer les sources apres nettoyage ==> OK\n\n" | |
| "") | |