Update app.py

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@@ -54,6 +54,7 @@ if __name__=="__main__":
     embeddings = EmbeddingGen("sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2")
     db = Chroma("QAMath", embedding_function=embeddings)
     vectorstore = db.from_documents(list(tqdm(textos, desc="Procesando documentos", unit="doc")), embeddings)
+    print("Vectorizado terminado")
     retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity", search_kwargs={"k": 3})
     print("Carga del modelo")
     # Carga del modelo y ejecución de la interfaz