README.md

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title: VEO3 Free
emoji: 🔊
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 5.35.0
app_file: app.py
pinned: false
short_description: Wan2.1-T2V-14B + Fast 4-step with NAG + Automatic Audio
models:
  - VIDraft/Gemma-3-R1984-4B
  - google/gemma-3-4b-it
  - Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers
  - vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusioniX
  - Kijai/WanVideo_comfy  
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## English Explanation

### Overview
This is a **VEO3 Free** application - an advanced AI video generation system that combines Wan2.1-T2V-14B model with automatic audio generation capabilities. It creates videos from text descriptions and automatically generates matching audio using MMAudio technology.

### Key Features

1. **Text-to-Video Generation**
   - Uses Wan2.1-T2V-14B Diffusion model (14 billion parameters)
   - Fast 4-step generation with NAG (Noise-Augmented Generation)
   - Supports various resolutions from 128x128 to 896x896
   - Duration: 1-8 seconds at 16 FPS
   - Cinema-quality output with professional camera movements

2. **Automatic Audio Generation**
   - MMAudio integration for synchronized sound effects
   - Uses the same text prompt for both video and audio
   - Configurable audio quality and guidance strength
   - Optional feature - can be disabled if needed

3. **Advanced Controls**
   - **NAG Scale**: Controls guidance strength (1.0-20.0)
   - **Inference Steps**: Balances quality vs speed (1-8 steps)
   - **Seed Control**: For reproducible results
   - **Negative Prompts**: Specify what to avoid in generation

### How It Works
1. **Input**: Enter a detailed scene description
2. **Video Generation**: The AI creates video frames based on your prompt
3. **Audio Synthesis**: Automatically generates matching sound effects
4. **Output**: Combined video with synchronized audio

### Example Use Cases
- Film previews and concept visualization
- Music video creation
- Advertising content
- Creative storytelling
- Game cinematics

### Technical Details
- **GPU Acceleration**: Uses CUDA for fast processing
- **Model Architecture**: Transformer-based diffusion model
- **Audio Model**: Flow-matching based audio synthesis
- **Processing Time**: ~30-70 seconds depending on settings

### Tips for Best Results
- Use detailed, cinematic descriptions
- Include camera movements and visual style
- Specify lighting, colors, and atmosphere
- Add sound descriptions for better audio matching
- Higher NAG scale = more prompt adherence

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## 한글 설명

### 개요
**VEO3 Free**는 Wan2.1-T2V-14B 모델과 자동 오디오 생성 기능을 결합한 고급 AI 비디오 생성 시스템입니다. 텍스트 설명으로부터 비디오를 생성하고 MMAudio 기술을 사용해 자동으로 일치하는 오디오를 생성합니다.

### 주요 기능

1. **텍스트-비디오 변환**
   - Wan2.1-T2V-14B Diffusion 모델 사용 (140억 파라미터)
   - NAG(노이즈 증강 생성)를 통한 빠른 4단계 생성
   - 128x128부터 896x896까지 다양한 해상도 지원
   - 지속 시간: 16 FPS로 1-8초
   - 전문적인 카메라 움직임을 포함한 영화 품질 출력

2. **자동 오디오 생성**
   - 동기화된 사운드 효과를 위한 MMAudio 통합
   - 비디오와 오디오 모두 동일한 텍스트 프롬프트 사용
   - 오디오 품질과 가이던스 강도 조절 가능
   - 선택적 기능 - 필요시 비활성화 가능

3. **고급 제어 기능**
   - **NAG 스케일**: 가이던스 강도 제어 (1.0-20.0)
   - **추론 단계**: 품질 대 속도 균형 조절 (1-8단계)
   - **시드 제어**: 재현 가능한 결과를 위한 설정
   - **네거티브 프롬프트**: 생성에서 피할 요소 지정

### 작동 방식
1. **입력**: 상세한 장면 설명 입력
2. **비디오 생성**: AI가 프롬프트 기반 비디오 프레임 생성
3. **오디오 합성**: 자동으로 일치하는 사운드 효과 생성
4. **출력**: 동기화된 오디오가 포함된 비디오 출력

### 활용 사례
- 영화 프리뷰 및 컨셉 시각화
- 뮤직 비디오 제작
- 광고 콘텐츠 생성
- 창의적 스토리텔링
- 게임 시네마틱

### 기술 사양
- **GPU 가속**: 빠른 처리를 위한 CUDA 사용
- **모델 아키텍처**: 트랜스포머 기반 확산 모델
- **오디오 모델**: 플로우 매칭 기반 오디오 합성
- **처리 시간**: 설정에 따라 약 30-70초

### 최상의 결과를 위한 팁
- 상세하고 영화적인 설명 사용
- 카메라 움직임과 시각적 스타일 포함
- 조명, 색상, 분위기 명시
- 더 나은 오디오 매칭을 위해 사운드 설명 추가
- 높은 NAG 스케일 = 프롬프트에 더 충실한 생성

### 특별 기능
- **영화급 프롬프트 예제**: 전문적인 촬영 기법이 포함된 3가지 예제 제공
- **실시간 진행 표시**: 생성 과정을 실시간으로 확인
- **원클릭 예제 적용**: 예제를 클릭하면 자동으로 설정값 적용

이 도구는 전문가 수준의 비디오 콘텐츠를 쉽게 생성할 수 있도록 설계되었으며, 창의적인 아이디어를 빠르게 시각화하는 데 이상적입니다.