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| title: Image-Classifier-AIvsHuman | |
| emoji: 🖼️ | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: green | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: "4.12.0" | |
| app_file: app.py | |
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| # Meu Classificador de Imagens | |
| Meu classificador de imagem aivshuman | |
| ## Como usar | |
| Instruções sobre como usar seu classificador de imagens. | |
| Arraste a imagem ou use um exemplo | |
| # Meu Projeto de IA | |
| Este projeto utiliza um modelo de deep learning para classificar imagens. | |
| TensorFlow e MobileNetV2 | |
| ## Como usar | |
| 1. Carregue uma imagem usando a interface. | |
| 2. O modelo irá prever se a imagem foi gerada por IA ou por humanos. | |
| ## Mais informações | |
| Desenvolvido por Ramon Mayor Martins (2023) | |
| mail rmayormartins@gmail.com | |
| hp https://rmayormartins.github.io/ | |
| twitter @rmayormartins | |
| github https://github.com/rmayormartins | |
| ## Para mim | |
| 1. Eu atualizo o modelo pelo image-classifier3 no Colab, salvo no Drive o modelo em MODEL, e carrego localmente na pasta Documents para o git | |