Create app.py

app.py

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+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Chatbot FTTH - Demonstração de Engenharia de Fibra Óptica
+Interface web com Gradio + Llama 3.3 Instruct via NVIDIA API
+Otimizado para RTX 5090
+"""
+
+import gradio as gr
+import os
+from openai import OpenAI
+
+# Configuração da API NVIDIA
+NVIDIA_API_KEY = os.environ.get("NVIDIA_API_KEY")
+
+# Inicializar cliente OpenAI com endpoint NVIDIA
+if NVIDIA_API_KEY:
+    client = OpenAI(
+        base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
+        api_key=NVIDIA_API_KEY
+    )
+else:
+    client = None
+
+# Sistema de prompt para o chatbot FTTH
+SYSTEM_PROMPT = """Você é um especialista em engenharia de FTTH (Fiber to the Home) - Fibra Óptica até à Casa.
+
+Sua função é responder perguntas sobre:
+- Projetos e implementação de FTTH
+- Infraestrutura de fibra óptica
+- Tecnologias de acesso à fibra
+- Benefícios e características do FTTH
+- Desafios técnicos e soluções
+- Padrões e regulamentações
+- Custos e viabilidade econômica
+- Comparação com outras tecnologias (ADSL, VDSL, 4G/5G)
+- Instalação e manutenção de redes FTTH
+- Componentes de rede (OLT, ONT, splitters, cabos, etc.)
+
+Responda de forma clara, profissional e educativa, adaptando o nível de detalhe técnico à pergunta.
+Quando apropriado, forneça exemplos práticos e recomendações para projetos de engenharia.
+
+Mantenha as respostas concisas mas informativas, ideais para uma apresentação profissional."""
+
+def chat_ftth_nvidia(message: str, history: list) -> str:
+    """
+    Função que processa mensagens sobre FTTH usando Llama 3.3 Instruct via NVIDIA API
+    """
+    
+    # Verificar se o cliente está inicializado
+    if not client:
+        return "❌ Erro: NVIDIA_API_KEY não está configurada. Configure nas Settings do Space."
+    
+    # Construir histórico de mensagens para a API
+    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
+    
+    # Adicionar histórico de conversação
+    for msg in history:
+        messages.append(msg)
+    
+    # Adicionar mensagem atual
+    messages.append({"role": "user", "content": message})
+    
+    try:
+        # Chamar API NVIDIA com cliente OpenAI
+        completion = client.chat.completions.create(
+            model="meta/llama-3.3-70b-instruct",
+            messages=messages,
+            temperature=0.7,
+            top_p=0.7,
+            max_tokens=1024,
+            stream=False
+        )
+        
+        return completion.choices[0].message.content
+    
+    except Exception as e:
+        return f"❌ Erro ao processar sua pergunta: {str(e)}"
+
+
+# Criar interface Gradio
+with gr.Blocks(title="Chatbot FTTH") as demo:
+    gr.Markdown("""
+    # 🌐 Chatbot FTTH - Engenharia de Fibra Óptica
+    
+    Bem-vindo ao assistente especializado em **FTTH (Fiber to the Home)**.
+    
+    Faça perguntas sobre projetos de fibra óptica, infraestrutura, tecnologias e implementação.
+    
+    **Tecnologia:** Llama 3.3 Instruct (NVIDIA API) + RTX 5090
+    """)
+    
+    chatbot = gr.ChatInterface(
+        chat_ftth_nvidia,
+        examples=[
+            "O que é FTTH e quais são seus principais benefícios?",
+            "Qual é a diferença entre FTTH, FTTP e FTTC?",
+            "Quais são os componentes principais de uma rede FTTH?",
+            "Como é feita a instalação de fibra óptica em uma residência?",
+            "Qual é a velocidade típica de uma conexão FTTH?",
+            "Quais são os desafios na implementação de FTTH em áreas rurais?",
+            "Como funciona um splitter óptico em uma rede FTTH?",
+            "Qual é o custo aproximado de implementação de FTTH por km?",
+        ],
+        title="Assistente FTTH",
+        description="Faça suas perguntas sobre FTTH e receba respostas especializadas.",
+    )
+    
+    gr.Markdown("""
+    ---
+    
+    **Dicas de uso:**
+    - Faça perguntas específicas sobre aspectos técnicos do FTTH
+    - Use exemplos práticos para obter respostas mais detalhadas
+    - O chatbot mantém o contexto da conversa para respostas mais relevantes
+    
+    **Tecnologia:**
+    - Modelo: Llama 3.3 Instruct (Meta)
+    - API: NVIDIA Cloud
+    - GPU: RTX 5090 (otimizada)
+    
+    *Desenvolvido para demonstração em reuniões de engenharia*
+    """)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()