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title: 進階數據可視化工具 |
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emoji: 📊 |
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colorTo: green |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.24.0 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
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# 🎨 進階數據可視化工具 |
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這是一個功能強大且界面友好的數據可視化工具，專為在Hugging Face Spaces上部署而設計。本工具採用現代UI設計，結合智能推薦功能，讓用戶可以輕鬆創建高品質的專業圖表。 |
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## ✨ 主要特點 |
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- **現代化界面**：簡潔、美觀的用戶界面，提供流暢的使用體驗 |
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- **智能推薦**：自動分析數據結構，推薦最適合的圖表類型和設置 |
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- **多樣化數據輸入**：支持CSV、Excel文件上傳或直接文本輸入 |
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- **豐富的圖表類型**：支持20多種專業圖表，滿足各種可視化需求 |
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- **高度自定義**： |
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- 控制圖表尺寸、顏色、網格等外觀 |
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- 自定義數據聚合方式（計數、求和、平均值等） |
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- 豐富的顏色方案和自定義顏色選項 |
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- 為黑白印刷提供圖案填充功能 |
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- **多格式導出**：支持PNG、SVG、PDF、JPEG格式導出 |
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## 🚀 使用方法 |
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1. **數據輸入**： |
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- 上傳CSV或Excel文件，或直接在文本框中粘貼數據 |
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- 系統會自動添加「計數」列，方便統計分析 |
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2. **智能圖表創建**： |
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- 點擊「智能推薦圖表」按鈕，系統會根據您的數據結構自動推薦最適合的圖表設置 |
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- 或者手動選擇圖表類型並配置參數 |
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3. **自定義圖表**： |
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- 選擇顏色方案，或為特定類別設置自定義顏色 |
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- 添加填充圖案（適用於黑白印刷） |
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- 調整圖表尺寸、是否顯示網格和圖例等 |
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4. **導出結果**： |
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- 將創建的圖表導出為PNG、SVG、PDF或JPEG格式 |
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- 可導出原始數據為CSV、Excel或JSON格式 |
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## 🧠 智能推薦功能 |
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系統會自動分析您的數據結構，推薦最適合的： |
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- 圖表類型（如堆疊長條圖、圓餅圖、折線圖等） |
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- X軸和Y軸映射 |
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- 分組設置 |
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- 聚合函數 |
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這一功能特別適合不確定哪種圖表最適合您數據的用戶，讓數據可視化變得更加簡單直觀。 |
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## 🎨 自定義顏色功能 |
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- **預設顏色方案**：提供20多種精心設計的顏色方案，包括漸變色、科技感配色等 |
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- **顏色參考面板**：直觀的顏色選擇器，點擊即可複製顏色代碼 |
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- **自定義類別顏色**：為特定數據類別指定顏色，格式為`類別名:#顏色代碼` |
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## 📊 支持的圖表類型 |
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- 基礎圖表：長條圖、折線圖、圓餅圖、散點圖 |
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- 複合圖表：堆疊長條圖、群組長條圖、多重折線圖 |
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- 特殊圖表：雷達圖、熱力圖、箱型圖、漏斗圖、樹狀圖等 |
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- 科學圖表：直方圖、小提琴圖、極座標圖 |
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## 🔧 技術細節 |
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- 使用Gradio框架構建用戶界面 |
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- 使用Plotly繪製高質量互動式圖表 |
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- 使用Pandas進行數據處理和聚合 |
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- 使用現代CSS技術實現美觀的界面設計 |
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## 📦 安裝與部署 |
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### 在Hugging Face Spaces上部署 |
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1. 在Hugging Face創建新的Space，選擇Gradio作為框架 |
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2. 上傳以下文件： |
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- `app.py`：主應用程序代碼 |
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- `requirements.txt`：依賴庫列表 |
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- `README.md`：說明文檔 |
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### 本地運行 |
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```bash |
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pip install -r requirements.txt |
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python app.py |
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``` |
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## 📝 使用建議 |
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- 使用「智能推薦」功能作為起點，然後根據需要進行微調 |
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- 對於不同的數據類型，嘗試不同的圖表類型以找到最佳表達方式 |
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- 利用自定義顏色功能使圖表更有辨識度 |
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- 對於需要打印的圖表，考慮使用圖案填充而非僅靠顏色區分 |
