kiroproxy / README.md
KiroProxy User
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---
title: KiroProxy
emoji: 🚀
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sdk: docker
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license: mit
short_description: Kiro IDE API 反向代理服务器 - 支持多账号管理和多协议转换
app_port: 7860
---
<p align="center">
<img src="assets/icon.svg" width="80" height="96" alt="Kiro Proxy">
</p>
<h1 align="center">Kiro API Proxy</h1>
<p align="center">
Kiro IDE API 反向代理服务器,支持多账号轮询、Token 自动刷新、配额管理
</p>
<p align="center">
<a href="#功能特性">功能</a> ?
<a href="#快速开始">快速开始</a> ?
<a href="#cli-配置">CLI 配置</a> ?
<a href="#api-端点">API</a> ?
<a href="#许可证">许可证</a>
</p>
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> **?? 测试说明**
>
> 本项目支持 **Claude Code****Codex CLI****Gemini CLI** 三种客户端,工具调用功能已全面支持。
## 功能特性
### 核心功能
- **多协议支持** - OpenAI / Anthropic / Gemini 三种协议兼容
- **完整工具调用** - 三种协议的工具调用功能全面支持
- **图片理解** - 支持 Claude Code / Codex CLI 图片输入
- **网络搜索** - 支持 Claude Code / Codex CLI 网络搜索工具
- **思考功能** - 支持 Claude 的扩展思考功能(Extended Thinking)
- **多账号轮询(默认随机)** - 每次请求随机切换账号,分散压力,避免单账号 RPM 过高
- **会话粘性(可选)** - 非 `random` 策略下,同一会话 60 秒内使用同一账号,保持上下文
- **Web UI** - 简洁的管理界面,支持监控、日志、设置
### v1.7.1 新功能
- **Windows 支持补强** - 注册表浏览器检测 + PATH 回退,兼容便携版
- **打包资源修复** - PyInstaller 打包后可正常加载图标与内置文档
- **Token 扫描稳定性** - Windows 路径编码处理修复
### v1.6.3 新功能
- **命令行工具 (CLI)** - 无 GUI 服务器也能轻松管理
- `python run.py accounts list` - 列出账号
- `python run.py accounts export/import` - 导出/导入账号
- `python run.py accounts add` - 交互式添加 Token
- `python run.py accounts scan` - 扫描本地 Token
- `python run.py login google/github` - 命令行登录
- `python run.py login remote` - 生成远程登录链接
- **远程登录链接** - 在有浏览器的机器上完成授权,Token 自动同步
- **账号导入导出** - 跨机器迁移账号配置
- **手动添加 Token** - 直接粘贴 accessToken/refreshToken
### v1.6.2 新功能
- **Codex CLI 完整支持** - 使用 OpenAI Responses API (`/v1/responses`)
- 完整工具调用支持(shell、file 等所有工具)
- 图片输入支持(`input_image` 类型)
- 网络搜索支持(`web_search` 工具)
- 错误代码映射(rate_limit、context_length 等)
- **Claude Code 增强** - 图片理解和网络搜索完整支持
- 支持 Anthropic 和 OpenAI 两种图片格式
- 支持 `web_search` / `web_search_20250305` 工具
### v1.6.1 新功能
- **请求限速** - 通过限制请求频率降低账号封禁风险
- 每账号最小请求间隔
- 每账号每分钟最大请求数
- 全局每分钟最大请求数
- WebUI 设置页面可配置
- **账号封禁检测** - 自动检测 TEMPORARILY_SUSPENDED 错误
- 友好的错误日志输出
- 自动禁用被封禁账号
- 自动切换到其他可用账号
- **统一错误处理** - 三种协议使用统一的错误分类和处理
### v1.6.0 功能
- **历史消息管理** - 4 种策略处理对话长度限制,可自由组合
- 自动截断:发送前优先保留最新上下文并摘要前文,必要时按数量/字符数截断
- 智能摘要:用 AI 生成早期对话摘要,保留关键信息
- 摘要缓存:历史变化不大时复用最近摘要,减少重复 LLM 调用(默认启用)
- 错误重试:遇到长度错误时自动截断重试(默认启用)
- 预估检测:预估 token 数量,超限预先截断
- **Gemini 工具调用** - 完整支持 functionDeclarations/functionCall/functionResponse
- **设置页面** - WebUI 新增设置标签页,可配置历史消息管理策略
### v1.5.0 功能
- **用量查询** - 查询账号配额使用情况,显示已用/余额/使用率
- **多登录方式** - 支持 Google / GitHub / AWS Builder ID 三种登录方式
- **流量监控** - 完整的 LLM 请求监控,支持搜索、过滤、导出
- **浏览器选择** - 自动检测已安装浏览器,支持无痕模式
- **文档中心** - 内置帮助文档,左侧目录 + 右侧 Markdown 渲染
### v1.4.0 功能
- **Token 预刷新** - 后台每 5 分钟检查,提前 15 分钟自动刷新
- **健康检查** - 每 10 分钟检测账号可用性,自动标记状态
- **请求统计增强** - 按账号/模型统计,24 小时趋势
- **请求重试机制** - 网络错误/5xx 自动重试,指数退避
## 工具调用支持
| 功能 | Anthropic (Claude Code) | OpenAI (Codex CLI) | Gemini |
|------|------------------------|-------------------|--------|
| 工具定义 | ? `tools` | ? `tools.function` | ? `functionDeclarations` |
| 工具调用响应 | ? `tool_use` | ? `tool_calls` | ? `functionCall` |
| 工具结果 | ? `tool_result` | ? `tool` 角色消息 | ? `functionResponse` |
| 强制工具调用 | ? `tool_choice` | ? `tool_choice` | ? `toolConfig.mode` |
| 工具数量限制 | ? 50 个 | ? 50 个 | ? 50 个 |
| 历史消息修复 | ? | ? | ? |
| 图片理解 | ? | ? | ? |
| 网络搜索 | ? | ? | ? |
## 已知限制
### 对话长度限制
Kiro API 有输入长度限制。当对话历史过长时,会返回错误:
```
Input is too long. (CONTENT_LENGTH_EXCEEDS_THRESHOLD)
```
#### 自动处理(v1.6.0+)
代理内置了历史消息管理功能,可在「设置」页面配置:
- **错误重试**(默认):遇到长度错误时自动截断并重试
- **智能摘要**:用 AI 生成早期对话摘要,保留关键信息
- **摘要缓存**(默认):历史变化不大时复用最近摘要,减少重复 LLM 调用
- **自动截断**:每次请求前优先保留最新上下文并摘要前文,必要时按数量/字符数截断
- **预估检测**:预估 token 数量,超限预先截断
如需 **关闭自动压缩/重试**(超限时直接报错),可设置环境变量 `KIROPROXY_HISTORY_ERROR_RETRY=0`,或将历史配置的 `strategies` 中移除 `error_retry`
摘要缓存可通过以下配置项调整(默认值):
- `summary_cache_enabled`: `true`
- `summary_cache_min_delta_messages`: `3`
- `summary_cache_min_delta_chars`: `4000`
- `summary_cache_max_age_seconds`: `180`
#### 手动处理
1. 在 Claude Code 中输入 `/clear` 清空对话历史
2. 告诉 AI 你之前在做什么,它会读取代码文件恢复上下文
## 快速开始
### 方式一:下载预编译版本
从 [Releases](../../releases) 下载对应平台的安装包,解压后直接运行。
### 方式二:从源码运行
```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/yourname/kiro-proxy.git
cd kiro-proxy
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行
python run.py
# 或指定端口
python run.py 8081
```
启动后访问 http://localhost:8080
### 命令行工具 (CLI)
无 GUI 服务器可使用 CLI 管理账号:
```bash
# 账号管理
python run.py accounts list # 列出账号
python run.py accounts export -o acc.json # 导出账号
python run.py accounts import acc.json # 导入账号
python run.py accounts add # 交互式添加 Token
python run.py accounts scan --auto # 扫描并自动添加本地 Token
# 登录
python run.py login google # Google 登录
python run.py login github # GitHub 登录
python run.py login remote --host myserver.com:8080 # 生成远程登录链接
# 服务
python run.py serve # 启动服务 (默认 8080)
python run.py serve -p 8081 # 指定端口
python run.py status # 查看状态
```
### 登录获取 Token
**方式一:在线登录(推荐)**
1. 打开 Web UI,点击「在线登录」
2. 选择登录方式:Google / GitHub / AWS Builder ID
3. 在浏览器中完成授权
4. 账号自动添加
**方式二:扫描 Token**
1. 打开 Kiro IDE,使用 Google/GitHub 账号登录
2. 登录成功后 token 自动保存到 `~/.aws/sso/cache/`
3. 在 Web UI 点击「扫描 Token」添加账号
## CLI 配置
### 模型对照表
| Kiro 模型 | 能力 | Claude Code | Codex |
|-----------|------|-------------|-------|
| `claude-sonnet-4` | ??? 推荐 | `claude-sonnet-4` | `gpt-4o` |
| `claude-sonnet-4.5` | ???? 更强 | `claude-sonnet-4.5` | `gpt-4o` |
| `claude-haiku-4.5` | ? 快速 | `claude-haiku-4.5` | `gpt-4o-mini` |
### Claude Code 配置
```
名称: Kiro Proxy
API Key: any
Base URL: http://localhost:8080
模型: claude-sonnet-4
```
### Codex 配置
Codex CLI 使用 OpenAI Responses API,配置如下:
```bash
# 设置环境变量
export OPENAI_API_KEY=any
export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8080/v1
# 运行 Codex
codex
```
或在 `~/.codex/config.toml` 中配置:
```toml
[providers.openai]
api_key = "any"
base_url = "http://localhost:8080/v1"
```
## 思考功能支持
### 什么是思考功能
思考功能(Extended Thinking)允许 Claude 在生成回答前展示其思考过程,帮助用户理解 AI 的推理步骤。
### 如何使用
在请求中添加 `thinking`(或对应协议的 thinking 配置)即可启用:
```json
{
"model": "claude-sonnet-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "解释一下量子计算的原理"
}
],
"thinking": {
"thinking_type": "enabled",
"budget_tokens": 20000
},
"stream": true
}
```
OpenAI Chat Completions (`POST /v1/chat/completions`) 也支持:
```json
{
"model": "gpt-4o",
"messages": [{"role": "user", "content": "解释一下量子计算的原理"}],
"thinking": { "type": "enabled" },
"stream": true
}
```
OpenAI Responses (`POST /v1/responses`) 也支持:
```json
{
"model": "gpt-4o",
"input": "解释一下量子计算的原理",
"thinking": { "type": "enabled" }
}
```
Gemini generateContent (`POST /v1/models/{model}:generateContent`) 也支持:
```json
{
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "解释一下量子计算的原理"}]}],
"generationConfig": {
"thinkingConfig": { "includeThoughts": true }
}
}
```
### 参数说明
- `thinking_type`: 思考类型,设为 `"enabled"` 启用思考功能
- `budget_tokens`: 思考过程的 token 预算(不传则视为无限制)
### 响应格式
启用思考功能后,流式响应会包含两种内容块:
1. **思考块**(type: "thinking"):展示 AI 的思考过程
2. **文本块**(type: "text"):最终的回答内容
示例响应:
```
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"thinking","thinking":""}}
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"让我思考一下量子计算的原理..."}}
data: {"type":"content_block_stop","index":1}
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"量子计算是一种..."}}
data: {"type":"content_block_stop","index":0}
```
## API 端点
| 协议 | 端点 | 用途 |
|------|------|------|
| OpenAI | `POST /v1/chat/completions` | Chat Completions API |
| OpenAI | `POST /v1/responses` | Responses API (Codex CLI) |
| OpenAI | `GET /v1/models` | 模型列表 |
| Anthropic | `POST /v1/messages` | Claude Code |
| Anthropic | `POST /v1/messages/count_tokens` | Token 计数 |
| Gemini | `POST /v1/models/{model}:generateContent` | Gemini CLI |
### 管理 API
| 端点 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/api/accounts` | GET | 获取所有账号状态 |
| `/api/accounts/{id}` | GET | 获取账号详情 |
| `/api/accounts/{id}/usage` | GET | 获取账号用量信息 |
| `/api/accounts/{id}/refresh` | POST | 刷新账号 Token |
| `/api/accounts/{id}/restore` | POST | 恢复账号(从冷却状态) |
| `/api/accounts/refresh-all` | POST | 刷新所有即将过期的 Token |
| `/api/flows` | GET | 获取流量记录 |
| `/api/flows/stats` | GET | 获取流量统计 |
| `/api/flows/{id}` | GET | 获取流量详情 |
| `/api/quota` | GET | 获取配额状态 |
| `/api/stats` | GET | 获取统计信息 |
| `/api/health-check` | POST | 手动触发健康检查 |
| `/api/browsers` | GET | 获取可用浏览器列表 |
| `/api/docs` | GET | 获取文档列表 |
| `/api/docs/{id}` | GET | 获取文档内容 |
## 项目结构
```
.
├── run.py
├── build.py
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── kiro_proxy/
│ ├── main.py # FastAPI 应用入口
│ ├── config.py # 全局配置
│ ├── converters/ # 协议转换
│ ├── core/ # 核心模块
│ ├── credential/ # 凭证管理
│ ├── auth/ # 认证模块
│ ├── handlers/ # API 处理器
│ │ ├── anthropic/ # /v1/messages
│ │ ├── admin/ # 管理 API
│ │ ├── openai.py # /v1/chat/completions
│ │ ├── responses.py # /v1/responses (Codex CLI)
│ │ └── gemini.py # /v1/models/{model}:generateContent
│ ├── routers/ # 路由层
│ ├── web/ # Web UI
│ └── docs/ # 内置文档
├── assets/ # 资源文件
├── legacy/ # 兼容旧入口
├── scripts/ # 辅助脚本
├── examples/ # 示例
└── tests/ # 测试
```
## 构建
```bash
# 安装构建依赖
pip install pyinstaller
# 构建
python build.py
```
输出文件在 `dist/` 目录。
## 免责声明
本项目仅供学习研究,禁止商用。使用本项目产生的任何后果由使用者自行承担,与作者无关。
本项目与 Kiro / AWS / Anthropic 官方无关。