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| * @Description: | |
| * @Author: Manda | |
| * @Version: | |
| * @Date: 2025-03-30 17:01:58 | |
| * @LastEditors: Manda | |
| * @LastEditTime: 2025-04-03 13:39:35 | |
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| # 运行方式 | |
| 确保DigiCertGlobalRootCA.crt.pem与config.yaml在同一文件夹内 | |
| 运行方式 pip install -r requirements.txt 按装环境 | |
| 运行 python notifyMain.py | |
| ## 20250403 | |
| ### 更新数据库连接办法 | |
| 启用Azure 与 GG老师的 yaml | |
| 更新requirements.txt，增加yaml | |
| ## 20250402 | |
| ### notifyMain.py 主函数 | |
| 主函数，每隔1小时调用下方三个py('db2txt.py', 'usrSpareTime.py', 'compareDb2txt.py') | |
| 运行方式 pip install -r requirements.txt 按装环境 | |
| 运行 python notifyMain.py | |
| ----------------------------- | |
| 得到的效果是： | |
| 生成compare_output，output，time_analysis 文件夹 | |
| #### compare_output | |
| 对比相同user_ID的UCtodolist表 & todolist表 生成结果 | |
| #### output | |
| 拉取 todolist表 生成user_ID.txt | |
| #### time_analysis | |
| 对比相同user_ID的UCtodolist表不同更改时段，生成结果 | |
| ## 20250320 | |
| 一些做RAG的数据文档以user_id来命名 | |
| ### dataBaseConnecter | |
| dataBaseConnecter.py实现连接服务器功能，并提供端口让其他py（如db2txt.py）将指定数据库内文本提取出来 | |
| ### db2txt （好像直接在数据库完成了对比，这个文件貌似没啥用了） | |
| db2txt.py 将ToDoAgent数据库中的ToDoList表格内容下载到txt中，按ToDoList表格中的user_id来命名txt,也就是不同的user_id有不同的txt | |
| ### usrSpareTime -->千人千面推送时间可以用到的RAG | |
| usrSpareTime.py 将ToDoAgent数据库中的UCtodolist表格内容last_modified，数据获取出来分36个时段进行统计，统计出出现频率最高的6个时段， 将时段信息及出现次数下载到txt中，以相同“todo_id”为前提，查询ToDoList表格中的user_id来命名txt,也就是不同的user_id有不同的txt | |
| ### compareDb2txt-->自动生成ToDoList可以用到的的RAG | |
| compareDb2txt.py 将ToDoAgent数据库中的UCtodolist表格内容与ToDoList做对比，以相同“todo_id”为前提，对比“start_time”"end_time""location""todo_content",一旦发现有差异,则将差异内容下载到txt中，按ToDoList表格中的user_id来命名txt,也就是不同的user_id有不同的txt | |