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@@ -156,7 +156,6 @@ def create_arena_tab():
 # ## 1. 模型及类别选择
 
 # ### 1.1 所选模型的类型与背景说明
-# 本次实验聚焦于**文本处理模型**，具体包括一个**通用文本生成模型**和一个**抽取式问答模型**。
 # * **文本生成模型**能够根据输入的提示词（prompt）生成连贯、有意义的文本，广泛应用于自动写作、内容创作等。
 # * **抽取式问答模型**则专注于从给定文本（上下文）中精确地定位并提取问题的答案，是信息检索和智能客服的核心技术。
 # 近年来，随着Transformer架构的普及和大规模预训练技术的进步，这两类模型的性能都取得了显著提升。