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| title: Faster Layerdivider | |
| emoji: 🖼️ | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: pink | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.25.0 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| # Faster layerdivider | |
| This is an optimized version of a part of the processing from the single-layer decomposition tool [layerdivider](https://github.com/mattyamonaca/layerdivider) by [mattya_monaca](https://github.com/mattyamonaca). | |
| A tool to divide a single illustration into a layered structure. | |
|  | |
|  | |
| https://user-images.githubusercontent.com/48423148/223344286-bf2dff31-3fc5-4970-8d68-86274f1f36eb.mp4 | |
| # Install | |
| ## Local Install | |
| ### Windows Installation | |
| #### Required Dependencies | |
| Python 3.10.8 and Git | |
| #### install Step | |
| ##### use uv (recommended) | |
| 1. clone repository | |
| ``` | |
| git clone https://github.com/mattyamonaca/layerdivider | |
| ``` | |
| 2. run `install.ps1` first time use, waiting for installation to complete. | |
| 3. run `run_gui.ps1` to open local gui. | |
| 4. open website localhost:port to use(The default is localhost:7860). | |
| #### Optional: For Python Launcher Users | |
| If you use Python launcher (py command) for executing Python, you should use install_with_launcher.ps1 instead of install.ps1. | |
| The reason is install_with_launcher.ps1 uses py command for executing venv module, while install.ps1 uses python command. | |
| # 処理内容 | |
| 1. 入力された画像をピクセル単位で RGB 情報に従いクラスタリング | |
| 2. 色の類似度（CIEDE2000 基準）が近いクラスタを統合 | |
| 3. 入力された画像をブラー処理で平滑化 | |
| 4. クラスタごとにブラー処理後の色の平均値を出し、算出した平均値ですべてのピクセルを塗りなおし | |
| 5. 2-4 を指定された回数繰り返し実行 | |
| 6. 最終的なクラスタリング結果に基づき、ベースとなるレイヤーを作成 | |
| 7. ベースレイヤーの各色を、入力された画像のクラスタ毎の平均色で塗りなおし | |
| 8. ベースレイヤーとオリジナルの色差に基づいて効果レイヤーを算出 | |
| # Processing content | |
| 1. Cluster the input image based on RGB information at the pixel level. | |
| 2. Merge clusters with similar color similarity (based on CIEDE2000 criteria). | |
| 3. Smooth the input image using a blur process. | |
| 4. For each cluster, calculate the average color value after blurring and repaint all pixels with this calculated value. | |
| 5. Repeat steps 2-4 for a specified number of times. | |
| 6. Create a base layer based on the final clustering result. | |
| 7. Repaint each color in the base layer with the average color of each cluster in the input image. | |
| 8. Calculate an effect layer based on differences between the base layer and original colors. | |
| # パラメータ説明 | |
| - loops: 処理 2-4 を繰り返す回数 | |
| - init_cluster: 処理 1 で生成するクラスタの数（大きいほど細かくレイヤー分けされる） | |
| - ciede_threshold: 処理 2 でどの程度色が類似していたらクラスタを結合するか決める閾値 | |
| - blur_size: 処理 3 でかけるブラー処理の大きさ（大きいほど強くぼかす） | |
| - output_layer_mode | |
| - normal: 通常レイヤーのみで出力される PSD を構成 | |
| - composite: 通常レイヤー、スクリーンレイヤー、乗算レイヤー、減算レイヤー、加算レイヤーを組み合わせて出力される PSD を構成 | |
| # Parameter Description | |
| - loops: Number of times to repeat processing 2-4. | |
| - init_cluster: Number of clusters generated in process 1 (the larger the number, the more finely layered it is). | |
| - ciede_threshold: Threshold for determining when to combine clusters in process 2 based on how similar their colors are. | |
| - blur_size: Size of the blur applied in process 3 (the larger the size, the stronger the blurring effect). | |
| - output_layer_mode: | |
| - normal: Constructs a PSD that only includes normal layers. | |
| - composite: Constructs a PSD by combining normal layers with screen, multiply, subtract and add layers. | |
| # ライセンス | |
| `pytoshop/*` 以外と `pytoshop/packbits.py` については MIT ライセンス `pytoshop/*` と ``pytoshop/packbits.py` については BSD ライセンス | |
| 詳細はライセンスファイルをご確認ください。 | |
| # 謝辞 | |
| 以下のコードを参考にしました。 | |
| ## https://github.com/mattyamonaca/layerdivider | |
| 本リポジトリの元となるコード、理論はこのリポジトリを継承しています。 | |
| ## https://github.com/mdboom/pytoshop | |
| psd ファイルへの書き込み | |
| ## https://github.com/psd-tools/packbits | |
| `packbits.py` の元となるコード | |