|
|
--- |
|
|
title: Image Captioning |
|
|
emoji: 🖼️ |
|
|
colorFrom: blue |
|
|
colorTo: pink |
|
|
sdk: gradio |
|
|
sdk_version: 6.0.2 |
|
|
app_file: app.py |
|
|
pinned: false |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# Image Captioning — Hugging Face Space |
|
|
|
|
|
Triển khai inference cho mô hình image captioning bằng TensorFlow/Keras, với giao diện Gradio đơn giản cho upload ảnh và nhận caption. |
|
|
|
|
|
|
|
|
# Image Captioning — Hugging Face Space |
|
|
|
|
|
Triển khai inference cho mô hình image captioning dùng TensorFlow/Keras, EfficientNetV2B0 và giao diện Gradio. |
|
|
|
|
|
## Cấu trúc tệp cần có |
|
|
```text |
|
|
. |
|
|
├── app.py # UI Gradio cho Hugging Face Space |
|
|
├── flickr30k.py # Logic model + tiền xử lý (đã cung cấp) |
|
|
├── best_model.keras # Trọng số mô hình (đặt cùng thư mục) |
|
|
├── tokenizer.pkl # Tokenizer đã fit |
|
|
├── model_config.pkl # Chứa max_length, vocab_size |
|
|
├── requirements.txt |
|
|
└── README.md |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
Các hàm sử dụng trực tiếp từ `flickr30k.py`: `load_caption_model`, `load_tokenizer_and_config`, `load_feature_extractor`, `extract_features_from_image`, `generate_caption`. |
|
|
|
|
|
## Chạy cục bộ |
|
|
```bash |
|
|
python -m venv .venv |
|
|
. .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate |
|
|
pip install --upgrade pip |
|
|
pip install -r requirements.txt |
|
|
|
|
|
# Đảm bảo 3 tệp đã có: |
|
|
# best_model.keras, tokenizer.pkl, model_config.pkl |
|
|
|
|
|
python app.py |
|
|
``` |
|
|
Mở URL Gradio hiển thị trong terminal. |
|
|
|
|
|
## Triển khai lên Hugging Face Spaces |
|
|
1) Tạo Space mới: SDK = Gradio, chọn CPU hoặc GPU tùy trọng số. |
|
|
2) Đẩy các tệp: `app.py`, `flickr30k.py`, `requirements.txt`, `README.md`, và 3 tệp trọng số/cấu hình. |
|
|
3) Sau khi build hoàn tất, Space sẽ mở UI upload ảnh và trả caption. |
|
|
|
|
|
## Ghi chú tương thích |
|
|
- Mặc định dùng `tensorflow==2.12.0`. Nếu bạn dùng trọng số huấn luyện ở phiên bản khác, cần đồng bộ phiên bản TensorFlow/Keras tương ứng. |
|
|
- Sử dụng `opencv-python-headless` thay vì `opencv-python` để tránh lỗi GUI trên môi trường server. |