README.md

metadata

title: AVOLD V7 well
emoji: ✈️
colorFrom: indigo
colorTo: blue
sdk: gradio
sdk_version: 6.9.0
python_version: '3.10'
app_file: app.py
pinned: false
fullWidth: true
short_description: হাইব্রিড এনসেম্বল – স্ট্যাটিস্টিক্যাল + রিপোজিটরি ML
tags:
  - aviator
  - predictor
  - ml
  - ensemble
  - hybrid
disable_embedding: false

✈️ AVOLD V7 – হাইব্রিড এভিয়েটর প্রেডিক্টর

এটি আপনার তৈরি করা স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেল (V1–V6) এবং GitHub রিপোজিটরি onyansi254/Aviator-Predictor-এর ML মডেলের সমন্বয়ে গঠিত একটি শক্তিশালী এনসেম্বল প্রেডিক্টর।

🧠 মডেল আর্কিটেকচার

• V1: বেসিক স্ট্যাটিস্টিক্যাল + IQR (ওয়েট ১৫%)
• V2: মাল্টি-টাইমফ্রেম (১৫%)
• V3: সাইকেল ডিটেকশন (১০%)
• V4: এডাপটিভ লার্নিং (১০%)
• V5: র‍্যান্ডম ফরেস্ট (১০%)
• V6: টাইম-অফ-ডে (১০%)
• Repository Ensemble: নিউরাল নেটওয়ার্ক, সিকোয়েন্স অ্যানালাইজার, মার্কভ চেইন, পরিসংখ্যানিক মডেল (৩০%)

🎮 ব্যবহার

1. নতুন রাউন্ডের মাল্টিপ্লায়ার ইনপুট দিন (যেকোনো মান, যেমন 2.45, 158.3, 12000).
2. যোগ করুন বাটনে ক্লিক করুন।
3. প্রেডিকশন রিপোর্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হবে।
4. রিসেট ডাটা বাটন দিয়ে ২০টি র‍্যান্ডম রাউন্ড জেনারেট করে নতুন করে শুরু করুন।

⚙️ ইনস্টলেশন (লোকাল)

pip install -r requirements.txt
python app.py