README.md

metadata

title: AVOLD ML
emoji: ✈️
colorFrom: indigo
colorTo: pink
sdk: gradio
sdk_version: 6.6.0
app_file: app.py
pinned: false

✈️ AVOLD ML - এনসেম্বল এমএল এভিয়েটর প্রেডিক্টর

🌟 ওভারভিউ

AVOLD ML একটি অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং ভিত্তিক এভিয়েটর গেম অ্যানালাইজার। এটি ৪টি ভিন্ন এমএল মডেলের এনসেম্বল ব্যবহার করে পরবর্তী রাউন্ডের মাল্টিপ্লায়ার প্রেডিক্ট করে।

🎯 কী বিশেষত্ব?

• 🧠 ৪টি এমএল মডেলের এনসেম্বল - নিউরাল নেটওয়ার্ক, সিকোয়েন্স অ্যানালাইজার, মার্কভ চেইন ও স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেল
• ⏰ টাইম উইন্ডো অ্যানালাইসিস - নির্দিষ্ট মিনিটে পিঙ্ক জোন ডিটেকশন
• 📊 প্রেডিকশন ইন্টারভ্যাল - ৮৫% কনফিডেন্স লেভেলে সম্ভাব্য মাল্টিপ্লায়ার রেঞ্জ
• 🌸 পিঙ্ক ডিটেকশন - ৩.০x+ মাল্টিপ্লায়ারের সম্ভাবনা অ্যানালাইসিস
• ⚡ রিয়েল-টাইম আপডেট - প্রতি সেকেন্ডে টাইম স্ট্যাটাস আপডেট
• 🎨 ডার্ক মোড UI - চোখের জন্য আরামদায়ক, প্রফেশনাল ডিজাইন

---

🧠 এমএল মডেলসমূহ

1. নিউরাল নেটওয়ার্ক 🧠

• প্যাটার্ন রিকগনিশনে বিশেষজ্ঞ
• ১৫টি ফিচার ব্যবহার করে প্রেডিকশন
• অ্যাডাপটিভ লার্নিং ক্ষমতা

2. সিকোয়েন্স অ্যানালাইজার 🔗

• ইতিহাসে প্যাটার্ন খুঁজে বের করে
• একই ধরনের সিকোয়েন্স চিহ্নিত করে
• প্যাটার্ন ম্যাচিং স্কোর ৬০%+

3. মার্কভ চেইন ⛓️

• স্টেট-টু-স্টেট ট্রানজিশন অ্যানালাইসিস
• ৫টি স্টেট ক্যাটাগরি (খুব_ছোট, ছোট, মাঝারি, বড়, পিঙ্ক)
• প্রোবাবিলিস্টিক প্রেডিকশন

4. পরিসংখ্যানিক মডেল 📊

• গড়, মিডিয়ান, ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস
• স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ক্যালকুলেশন
• আউটলায়ার ডিটেকশন

---

⏰ পিঙ্ক জোন টাইম উইন্ডো

সময় (মিনিট)	নাম	বুস্ট	পিঙ্ক সম্ভাবনা
55-57	প্রাইম পিঙ্ক	+90%	90%
59-01	প্রাইম পিঙ্ক	+90%	90%
18-20	পিঙ্ক জোন	+40%	70%
27-29	পিঙ্ক জোন	+40%	70%
38-40	পিঙ্ক জোন	+40%	70%
43-45	পিঙ্ক জোন	+40%	70%
48-50	পিঙ্ক জোন	+40%	70%

---

🎮 কিভাবে ব্যবহার করবেন

📥 ইনপুট

1. প্রতিটি রাউন্ড শেষে মাল্টিপ্লায়ার ইনপুট বক্সে লিখুন (যেমন: 2.45)
2. "যোগ করুন" বাটনে ক্লিক করুন
3. অথবা "রিসেট ডাটা" দিয়ে নতুন করে শুরু করুন

📊 আউটপুট বুঝুন

প্রেডিকশন ইন্টারভ্যাল