README.md

metadata

title: AVOLD V6
emoji: ✈️
colorFrom: indigo
colorTo: blue
sdk: gradio
sdk_version: 6.8.0
python_version: '3.10'
app_file: app.py
pinned: false
fullWidth: true
short_description: সময়-ভিত্তিক এভিয়েটর প্রেডিক্টর – ৬টি মডেলের এনসেম্বল
tags:
  - aviator
  - predictor
  - ml
  - ensemble
  - gambling
  - time-series
disable_embedding: false

✈️ AVOLD V6 – এভিয়েটর ক্র্যাশ গেম প্রেডিক্টর

📋 ওভারভিউ

AVOLD V6 একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যানিক এনসেম্বল মডেল যা এভিয়েটর গেমের মাল্টিপ্লায়ার প্রেডিক্ট করে। এটি ৬টি ভিন্ন পরিসংখ্যানিক মডেলের সমন্বয়ে গঠিত, যা ঐতিহাসিক ডাটা বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যৎ ক্র্যাশ পয়েন্টের সম্ভাব্যতা নির্ণয় করে।

🧠 মডেল আর্কিটেকচার

মডেল	বিবরণ	ওয়েট
V1	বেসিক স্ট্যাটিস্টিক্যাল + IQR	২০%
V2	মাল্টি-টাইমফ্রেম	২০%
V3	সাইকেল ডিটেকশন	১৫%
V4	এডাপটিভ লার্নিং	১৫%
V5	র‍্যান্ডম ফরেস্ট সিমুলেশন	১৫%
V6	টাইম-অফ-ডে অ্যাডজাস্টমেন্ট	১৫%

⏰ V6 টাইম ফিচার

V6 মডেল বর্তমান ঘণ্টার ঐতিহাসিক গড় মাল্টিপ্লায়ার ব্যবহার করে প্রেডিকশনকে আরও নির্ভুল করে। এটি ১০,০০০+ বাস্তব রাউন্ডের ডেটা থেকে প্রাপ্ত পরিসংখ্যান ব্যবহার করে।

📊 আউটপুট ব্যাখ্যা

ফিল্ড	ব্যাখ্যা
প্রেডিকশন ইন্টারভ্যাল	পরবর্তী রাউন্ডের মাল্টিপ্লায়ার এই রেঞ্জের মধ্যে হওয়ার সম্ভাবনা
এক্সপেক্টেড	সব মডেলের ওয়েটেড গড় প্রেডিকশন
কনফিডেন্স	মডেল কতটা নিশ্চিত (৩০% – ৯৫%)
মার্কেট স্টেট	বর্তমান বাজারের অবস্থা (অস্থির/স্থিতিশীল/সাধারণ)
ডিসিশন	প্রেডিকশনের ভিত্তিতে সুপারিশ (ছোট/মাঝারি/বড়)
টাইম ফিচার	বর্তমান ঘণ্টার ঐতিহাসিক তথ্য
ডাটা পয়েন্ট	বিশ্লেষণে ব্যবহৃত মোট রাউন্ড সংখ্যা

ডিসিশন গাইড

• ছোট 🎯: ১.৮x এর কম (দ্রুত ক্যাশআউটের জন্য উপযোগী)
• মাঝারি 💪: ১.৮x – ৩.০x (অপেক্ষা করা যেতে পারে)
• বড় 🚀: ৩.০x এর বেশি (উচ্চ রিস্ক, উচ্চ রিওয়ার্ড)

🎮 কিভাবে ব্যবহার করবেন

1. নতুন মাল্টিপ্লায়ার ইনপুট দিন: নতুন মাল্টিপ্লায়ার ফিল্ডে সংখ্যা দিন (যেমন 2.45)
2. যোগ করুন বাটনে ক্লিক করুন: প্রতিটি রাউন্ড শেষে এই বাটন ক্লিক করলে ডাটা আপডেট হবে
3. প্রেডিকশন দেখুন: স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রেডিকশন রিপোর্ট আপডেট হবে
4. রিসেট বাটন: সবচেয়ে নিচের বাটন ক্লিক করে ২০টি নতুন র‍্যান্ডম রাউন্ড জেনারেট করুন

⚙️ ইনস্টলেশন ও ডিপ্লয়মেন্ট

লোকাল রান

# 1. ফাইলগুলো ডাউনলোড করুন
# 2. প্রয়োজনীয় প্যাকেজ ইনস্টল করুন
pip install -r requirements.txt

# 3. (ঐচ্ছিক) ডেটা ফাইল রাখুন
# data/aviator_Rounds_history_scrp.xlsx - এই পাথে আপনার ডেটা ফাইল রাখুন

# 4. অ্যাপ রান করুন
python app.py

# 5. ব্রাউজারে খুলুন: http://localhost:7860