File size: 1,644 Bytes
23590ba 981b713 de1cb80 23590ba 981b713 23590ba 981b713 23590ba 981b713 23590ba 981b713 23590ba de1cb80 23590ba 981b713 23590ba de1cb80 981b713 de1cb80 981b713 23590ba 981b713 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 |
import os
import wave
import json
import numpy as np
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from vosk import Model, KaldiRecognizer
# Thư mục chứa model
MODEL_PATH = "model/vosk-model"
# Kiểm tra model đã tải chưa
if not os.path.exists(MODEL_PATH):
raise Exception(f"❌ Model Vosk không tìm thấy tại {MODEL_PATH}! Kiểm tra lại.")
# Load model
print("✅ Đang tải model Vosk...")
model = Model(MODEL_PATH)
# Khởi tạo Flask app
app = Flask(__name__)
CORS(app)
@app.route("/")
def home():
return "✅ Vosk STT API đang chạy!"
@app.route("/stt", methods=["POST"])
def stt():
if "audio" not in request.files:
return jsonify({"error": "Không tìm thấy file audio!"}), 400
audio_file = request.files["audio"]
file_path = "temp.wav"
audio_file.save(file_path)
# Mở file âm thanh
wf = wave.open(file_path, "rb")
# Kiểm tra file có đúng định dạng WAV mono không
if wf.getnchannels() != 1 or wf.getsampwidth() != 2 or wf.getcomptype() != "NONE":
os.remove(file_path)
return jsonify({"error": "File audio phải là WAV mono PCM!"}), 400
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
result_text = ""
while True:
data = wf.readframes(4000)
if len(data) == 0:
break
if rec.AcceptWaveform(data):
result_text += json.loads(rec.Result())["text"] + " "
wf.close()
os.remove(file_path) # Xóa file tạm
return jsonify({"text": result_text.strip()})
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=7860, debug=True)
|