Classificação Inteligente de Patologias Pulmonares

PulmoX: Classificação Inteligente de Patologias Pulmonares

O PulmoX é um sistema de Inteligência Artificial desenvolvido para a classificação de doenças pulmonares em imagens de Raios-X de Tórax. Utilizando Deep Learning (Transfer Learning e Vision Transformers - ViT), o software foi treinado com mais de 7.000 imagens rotuladas, garantindo precisão clínica para triagem e apoio diagnóstico.

Desenvolvido por pesquisadores do Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Artificial (LANA) da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB).


Benefícios Chave

O PulmoX visa otimizar o fluxo de trabalho clínico, padronizar laudos e acelerar decisões médicas.

Modelo Validado: +7.000 Imagens Rotuladas

Otimização de Fluxo e Suporte Diagnóstico

Integração Empresarial: Compatibilidade DICOM e API

Valor Estratégico para Instituições de Saúde

Como Funciona

Pipeline simples e integrado para incorporar IA ao seu fluxo de trabalho clínico.

📂 Upload / Integração DICOM

O PulmoX recebe imagens em formatos clínicos e as prepara para análise.

🧼 Pré‑processamento

Normalização, redimensionamento e melhoria de contraste para robustez do modelo.

💡 Inferência com ViT

Vision Transformers e Transfer Learning para extração de padrões sutis.

🎯 Mapa de Calor & Classe

Geração de probabilidades, mapa de calor explicável e relatório pré‑formatado.

🎯 4. Resultados

Geração de probabilidades e relatório pré-formatado.

Benefícios Detalhados

Resultados práticos que impactam a operação e a qualidade do atendimento.

Agilidade Operacional

Triagens mais rápidas e redução de filas de espera, otimizando o tempo clínico.

Padronização e Consistência

Menos variabilidade entre profissionais e maior consistência no diagnóstico.

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Suporte à Decisão

Relatórios com probabilidade e mapas de calor que auxiliam a interpretação clínica.

Base de Treinamento

Modelo treinado com um conjunto open source de mais de 7.000 imagens de raios‑X rotuladas cobrindo patologias relevantes.

🛡️

Robustez

Treinamento com imagens de diferentes equipamentos e resoluções para melhor generalização.

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Variedade Clínica

Patologias múltiplas representadas para permitir classificação multi‑rótulo.

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Atualizações

Pipeline que suporta re‑treinamento contínuo e incorporação de novas anotações.