Dockerfile

# Usamos una imagen de Python ligera y estable
FROM python:3.10-slim

# 1. Instalar herramientas base
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    gcc \
    g++ \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 2. Configurar un usuario sin privilegios (Requisito estricto de Hugging Face Spaces)
RUN useradd -m -u 1000 user
USER user
ENV HOME=/home/user \
    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
WORKDIR $HOME/app

# 3. Copiar dependencias
COPY --chown=user requirements.txt .

# 4. TRUCO ANTI-TIMEOUT: Instalar llama-cpp-python pre-compilado para CPU
RUN pip install --no-cache-dir llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu

# 5. Instalar el resto de dependencias rápidamente
RUN pip install --no-cache-dir --prefer-binary -r requirements.txt

# 6. Copiar el resto de tu código
COPY --chown=user . .

# 7. Exponer puerto y arrancar Uvicorn
EXPOSE 7860
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]