A newer version of the Streamlit SDK is available:
1.52.2
title: Dashboard Simulação de Monte Carlo
emoji: 📊
colorFrom: gray
colorTo: gray
sdk: streamlit
app_file: dashboard.py
Simulação de Monte Carlo para Viabilidade de Curso
Objetivo do Projeto
Este projeto tem como objetivo aplicar a técnica de Simulação de Monte Carlo para analisar a viabilidade de confirmação de turmas em um curso, considerando incertezas relacionadas à confirmação e comparecimento dos alunos sorteados. O modelo computacional permite estimar, de forma quantitativa, a probabilidade de que um curso atinja o número mínimo de participantes necessários para ser realizado, dado um conjunto de parâmetros realistas.
Cenário Modelado
- Total de vagas: 50
- Ocupação mínima para confirmação: 80% (40 alunos)
- Probabilidade de confirmação da vaga: 85%
- Probabilidade de comparecimento dos confirmados: 90%
- Número de simulações: 10.000 por cenário
O projeto avalia, para diferentes números de convocados, a probabilidade de o curso ser confirmado, considerando as etapas de confirmação e comparecimento.
Princípios de Probabilidade Utilizados
A simulação é baseada na distribuição binomial, que modela o número de sucessos em uma sequência de ensaios independentes, cada um com a mesma probabilidade de sucesso.
- Primeira etapa: Para cada simulação, calcula-se quantos dos convocados confirmam a vaga (binomial: n = convocados, p = confirmação).
- Segunda etapa: Dos confirmados, calcula-se quantos comparecem (binomial: n = confirmados, p = comparecimento).
- Sucesso: O curso é considerado confirmado se o número de presentes for maior ou igual ao mínimo exigido.
A Simulação de Monte Carlo permite incorporar a variabilidade dos processos reais e obter estimativas robustas das probabilidades envolvidas.
Como Executar
- Instale as dependências:
pip install matplotlib pandas numpy seaborn - Execute o notebook
atividade1.ipynbem um ambiente Jupyter.
Resultados
O projeto gera tabelas e gráficos que mostram:
- A probabilidade de confirmação do curso para diferentes números de convocados.
- O número mínimo de convocados necessário para atingir 80% e 99% de probabilidade de confirmação.
- A distribuição dos resultados simulados.
Referências
Universidade de Brasília - PPCA
Vinícius dos