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metadata

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Unkor — API de détection de deepfakes

Backend FastAPI servi par Docker sur HuggingFace Spaces (port 7860).

Analyse hybride 100 % locale (CPU) : détecteur IA généraliste (Swin ONNX) + EfficientNet visage (ONNX), complétés par ELA, FFT, SRM, cohérence chromatique, qualité (Laplacien) et EXIF, fusionnés par vote pondéré.

Endpoint principal

• POST /analyze — multipart/form-data, champ file (image JPEG/PNG/WebP). Renvoie confidence_score, is_deepfake, scores par analyseur, etc.

Modèles

Les poids ne sont pas inclus dans l'image : ils sont téléchargés au démarrage par model_bootstrap.py (en arrière-plan) depuis HuggingFace.

Variables d'environnement (Settings → Variables and secrets)

Variable	Rôle
HF_TOKEN	Jeton HuggingFace (quotas / repos privés)
SDXL_MODEL_REPO	Repo du détecteur IA (défaut umm-maybe/AI-image-detector)
SDXL_MODEL_FILE	ONNX déjà converti à télécharger directement (évite la conversion)
ONNX_MODEL_REPO / ONNX_MODEL_FILE	Modèle visage EfficientNet (.onnx)
UNKOR_DEBUG	1 pour journaliser les scores bruts

Le frontend pointe vers ce Space via VITE_API_URL.