as

app.py

@@ -1,8 +1,7 @@
-import gradio as gr
 import json
 from datetime import datetime
+import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
-
 now = datetime.now()
 
 # Carregar configurações
@@ -13,13 +12,16 @@ client = InferenceClient(
     model="meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct"
 )
 
-rules = f"""
+
+rules_gui = f"""
   # INFORMAÇÕES GERAIS: (hoje é {now.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")},
     # VOCÊ FOI CRIADO PELO  GRUPO Last, O SEU NOME É 'GUI',
     # ESTAS SÃO SUAS CONFIGURAÇÕES E REGRAS: {config},
     # SUAS RESPOSTAS DEVEM SER SARCASTICAMENTE DIVERTIDAS :),
 """
 
+
+
 def respond(
     message,
     history: list[tuple[str, str]],
@@ -28,7 +30,6 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
 ):
-    # Formatação das mensagens conforme o novo padrão
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
     for val in history:
@@ -41,7 +42,6 @@ def respond(
 
     response = ""
 
-    # Chamada para o cliente de chat usando o novo formato
     for message in client.chat_completion(
         messages,
         max_tokens=max_tokens,
@@ -50,20 +50,31 @@ def respond(
         top_p=top_p,
     ):
         token = message.choices[0].delta.content
+
         response += token
         yield response
 
-# Atualização para a nova versão de Gradio (usando 'type="messages"')
+
+"""
+For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
+"""
 demo = gr.ChatInterface(
-    fn=respond,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(value=rules, label="System message"),
+    respond,
+    additional_inputs=[
+        gr.Textbox(value=rules_gui, label="System message"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
+        gr.Slider(
+            minimum=0.1,
+            maximum=1.0,
+            value=0.95,
+            step=0.05,
+            label="Top-p (nucleus sampling)",
+        ),
     ],
-    type="messages" 
 )
 
+
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
+