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웹 호스팅 서비스 추천 가이드

프로젝트 특성 분석

현재 프로젝트는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:

• Flask 웹 애플리케이션
• SQLite 데이터베이스
• Ollama (로컬 AI 서버) 사용 - 포트 11434
• ChromaDB (벡터 DB) - 로컬 파일 시스템
• 파일 업로드 기능 (최대 100MB)
• ML 라이브러리 (sentence-transformers, numpy, chromadb)
• Gemini API도 사용 가능

호스팅 옵션 비교

1. VPS (Virtual Private Server) - 추천 ⭐⭐⭐⭐⭐

왜 추천하는가:

• Ollama와 같은 로컬 AI 서버를 실행할 수 있음
• 전체 시스템 접근 권한
• 파일 시스템 접근 (벡터 DB, 업로드 파일 등)
• 커스텀 포트 설정 가능

추천 서비스:

A. AWS Lightsail

• 가격: $5/월 (512MB RAM) ~ $40/월 (8GB RAM)
• 장점:
  • AWS 생태계와 통합
  • 자동 백업 기능
  • 쉬운 스케일링
• 단점: 초기 설정이 약간 복잡
• 추천 사양: 4GB RAM 이상 (Ollama + ML 모델을 위해)

B. DigitalOcean Droplets

• 가격: $6/월 (1GB RAM) ~ $48/월 (8GB RAM)
• 장점:
  • 매우 직관적인 UI
  • 우수한 문서화
  • 예측 가능한 가격
• 단점: AWS보다 기능이 적음
• 추천 사양: 8GB RAM 이상
• 링크: https://www.digitalocean.com/

C. Vultr

• 가격: $6/월 (1GB RAM) ~ $40/월 (8GB RAM)
• 장점:
  • 빠른 서버 생성
  • 전 세계 데이터센터
  • GPU 서버 옵션 (AI 작업에 유용)
• 단점: 일부 지역은 속도가 느릴 수 있음
• 링크: https://www.vultr.com/

D. Linode (Akamai)

• 가격: $5/월 (1GB RAM) ~ $48/월 (8GB RAM)
• 장점:
  • 우수한 성능
  • 24/7 고객 지원
  • 백업 서비스 포함
• 링크: https://www.linode.com/

2. 클라우드 플랫폼 - 중급 추천 ⭐⭐⭐

A. Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine

• 가격: 사용한 만큼 지불 (예상 $20-50/월)
• 장점:
  • Gemini API와의 통합 용이
  • 강력한 머신러닝 서비스
  • 유연한 설정
• 단점: 가격 예측이 어려움, 설정 복잡
• 추천 이유: Gemini API를 사용하고 있어 통합이 용이

B. AWS EC2

• 가격: 사용한 만큼 지불 또는 예약 인스턴스
• 장점:
  • 가장 많은 기능과 서비스
  • 우수한 확장성
• 단점: 가격 구조가 복잡, 초기 학습 곡선이 높음

3. Platform-as-a-Service (PaaS) - 제한적 ⭐⭐

주의사항:

• Ollama를 직접 실행하기 어려움 (컨테이너 제약)
• 파일 시스템 접근 제한 (벡터 DB 문제)
• 일부 서비스는 ML 라이브러리 설치 제한

A. Railway

• 가격: $5/월 + 사용량
• 장점: 매우 쉬운 배포
• 단점: Ollama 실행 어려움, 저장 공간 제한

B. Render

• 가격: 무료 티어 있음, $7/월부터
• 장점: 무료 시작 가능
• 단점: 무료 티어는 제약이 많음, Ollama 실행 어려움

C. Heroku

• 가격: $7/월부터
• 단점: Ollama 실행 어려움, 벡터 DB 저장 공간 제한

최종 추천 순위

1순위: DigitalOcean Droplets (8GB RAM)

이유:

• 설정이 간단하고 직관적
• Ollama와 모든 의존성 설치 가능
• 예측 가능한 가격
• 우수한 성능

예상 비용: $48/월

2순위: Vultr (8GB RAM)

이유:

• 빠른 서버 생성
• GPU 옵션 (향후 확장 가능)
• 경쟁력 있는 가격

예상 비용: $40/월

3순위: AWS Lightsail (4GB RAM)

이유:

• AWS 생태계와의 통합
• 자동 백업
• 확장성

예상 비용: $20/월 (시작), 확장 시 추가 비용

배포 시 고려사항

필수 변경사항:

1. Ollama URL 변경

   # 프로덕션 환경에서는 내부 네트워크나 같은 서버에서 실행
   OLLAMA_BASE_URL = 'http://localhost:11434'  # 동일 서버
   # 또는
   OLLAMA_BASE_URL = 'http://ollama-server:11434'  # 별도 서버
   

2. 데이터베이스 백업

   • SQLite는 주기적 백업 필요
   • PostgreSQL 또는 MySQL로 마이그레이션 고려 (선택사항)

3. 환경 변수 설정

   • .env 파일 또는 환경 변수로 설정
   • SECRET_KEY, GEMINI_API_KEY 등

4. 파일 업로드 경로

   • 영구 스토리지 사용
   • 백업 전략 수립

5. 프록시 서버 설정

   • Nginx 또는 Apache로 리버스 프록시
   • HTTPS 설정 (Let's Encrypt 무료 SSL)

6. 프로세스 관리

   • systemd, supervisor, 또는 PM2 사용
   • 서버 재시작 시 자동 실행

7. 로그 관리

   • 로그 파일 로테이션
   • 외부 로그 서비스 연동 (선택사항)

빠른 시작 가이드 (DigitalOcean 예시)

1. Droplet 생성

• Ubuntu 22.04 LTS
• 8GB RAM
• 160GB SSD
• 지역: 서울 (Seoul) 또는 가까운 지역

2. 초기 설정

# 시스템 업데이트
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 필수 패키지 설치
sudo apt install -y python3-pip python3-venv git nginx certbot python3-certbot-nginx

# Ollama 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 프로젝트 클론
git clone <your-repo-url>
cd "SOY NV AI"

# 가상환경 설정
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 환경 변수 설정

# .env 파일 생성
nano .env

4. Nginx 설정

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:5001;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

5. systemd 서비스 생성

# /etc/systemd/system/soy-nv-ai.service
[Unit]
Description=SOY NV AI Flask App
After=network.target

[Service]
User=www-data
WorkingDirectory=/path/to/SOY NV AI
Environment="PATH=/path/to/SOY NV AI/venv/bin"
ExecStart=/path/to/SOY NV AI/venv/bin/python run.py

[Install]
WantedBy=multi-user.target

비용 비교표

서비스	최소 사양	월 비용	추천 사양	월 비용
DigitalOcean	1GB RAM	$6	8GB RAM	$48
Vultr	1GB RAM	$6	8GB RAM	$40
AWS Lightsail	512MB RAM	$5	4GB RAM	$20
Linode	1GB RAM	$5	8GB RAM	$48
GCP Compute Engine	-	사용량 기반	n1-standard-2	~$50

추가 권장사항

1. 도메인 구매: Namecheap, GoDaddy 등에서 도메인 구매
2. SSL 인증서: Let's Encrypt 무료 SSL 사용
3. 모니터링: Uptime Robot (무료) 또는 Pingdom
4. 백업: 자동 백업 스크립트 설정
5. CDN: Cloudflare (무료) 사용 고려

다음 단계

1. 호스팅 서비스 선택
2. 서버 생성 및 초기 설정
3. 프로젝트 배포
4. 도메인 연결 및 SSL 설정
5. 모니터링 및 백업 설정

결정하신 호스팅 서비스를 알려주시면 상세한 배포 가이드를 작성해드리겠습니다!